Inicie a configuração no Claude Code a partir do terminal.
CapMonster Cloud MCP — Deixe os agentes de IA resolverem CAPTCHA automaticamente.
Ligue o CapMonster Cloud a um agente de IA e automatize a resolução de CAPTCHA, desde a recolha de parâmetros até à verificação do resultado. O agente pode devolver a lógica funcional ao seu projeto.
Comece em poucos minutos com um prompt pronto a usar.
Execute um prompt pronto no seu agente de IA
Um prompt pronto instala e configura o CapMonster Cloud MCP. Abra-o no Claude Code ou no Codex, ou copie-o para outro cliente compatível com MCP.
Inicie a configuração na extensão Claude Code para VS Code.
Inicie a configuração no OpenAI Codex.
Escolha um prompt npm ou PyPI e cole-o no seu cliente de IA. O PyPI precisa de Python 3.11+ e uv. A automatização do browser continua a usar Node.js. Se a configuração automática não estiver disponível, use a configuração manual.
Como ligar o CapMonster Cloud MCP
- Obtenha uma chave API
Crie uma conta CapMonster Cloud e copie a sua chave API.
- Escolha como ligar
Abra o prompt no Claude Code ou no Codex, ou copie-o para outro cliente MCP.
- Envie o prompt ao agente
O agente pede a chave API e guarda-a em CM_API_KEY.
- Verifique a instalação
Peça ao agente para verificar a configuração ou execute o comando /mcp.
- Descreva a tarefa
Indique o URL da página, a ação que dispara o CAPTCHA e quaisquer condições de acesso adicionais.
Como funciona o CapMonster Cloud MCP
Da página a uma integração funcional — numa sessão MCP: o agente identifica o CAPTCHA, recolhe parâmetros, chama o CapMonster Cloud, verifica o resultado e prepara o código.
- Agente de IA1 . Identifica o CAPTCHA
O agente de IA abre a página através do Patchright, encontra o desafio e determina o tipo de CAPTCHA.
A começar: abro a página com patchright e verifico o saldo CapMonster Cloud.
Usadas 2 ferramentas >
Saldo disponível, browser iniciado. Abro a página com CAPTCHA.
Patchright: navegar para a página >
É preciso encontrar o sitekey e os parâmetros reCAPTCHA na página.
- CAPTCHA2 . Obtém os parâmetros da tarefa
Analisa a página e extrai o tipo de CAPTCHA, sitekey, URL e outros dados do widget para o CapMonster Cloud.
Resultado
Tipo de CAPTCHA e parâmetros:
reCAPTCHA v2 (caixa, "Não sou um robot"), nível de proteção: high
data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd
websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high
Widget em iframe google.com/recaptcha/api2/anchor – reCAPTCHA v2 padrão (não Enterprise nem invisible)
- CapMonster3 . Cria a tarefa e obtém o resultado
Envia os parâmetros ao CapMonster Cloud, cria uma tarefa e espera a resposta. O agente recebe o token automaticamente.
Crio uma tarefa no CapMonster Cloud: RecaptchaV2Task, sem proxy — o site é de acesso público.
Capmonster: criar tarefa >
Tarefa criada (ID 643066485). À espera da solução até 1 min.
Capmonster: aguardar resultado da tarefa >
Token recebido. A inserir em g-recaptcha-response , chamar o callback e enviar o formulário.
- Lógica funcional4 . Verifica o resultado e prepara o código
Aplica o token na página, confirma o sucesso e guarda um exemplo de código para o projeto.
Token inserido. A verificar o valor e clicar em «Enviar».
Patchright: executar código na página >
Valor definido corretamente. A enviar o formulário.
CAPTCHA concluído: o servidor devolveu "success": true . Fecho o browser e preparo um exemplo de código.
</>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>
O agente trabalha com o CapMonster Cloud e o browser
Dois servidores MCP cobrem um fluxo de trabalho. O capmonster fala com a API. O patchright fala com a página.
Trabalhar com o CapMonster Cloud
- Carrega a documentação
- Sugere parâmetros de tarefa
- Cria tarefas
- Devolve o resultado
- Verifica o saldo e o User-Agent
Trabalhar com a página no browser
- Interage com a página
- Deteta o tipo de CAPTCHA
- Obtém parâmetros dinâmicos
- Aplica o resultado
- Verifica se a lógica funciona
Cenários de exemplo
Como um agente de IA ajuda no trabalho real com CAPTCHA.
Mostre a página ao agente — ele ajuda a identificar o tipo de CAPTCHA e os parâmetros necessários.
O agente envia a tarefa, obtém o resultado e verifica-o diretamente na página.
Após uma verificação bem-sucedida, o agente ajuda a transformar a lógica funcional em código.
Verifica parâmetros, User-Agent, cookies, cabeçalhos e outros dados de sessão.
Que CAPTCHAs os agentes de IA resolvem com o CapMonster Cloud MCP
O CapMonster Cloud suporta muitos sistemas populares de proteção e verificação.
Trabalhar com MCP e sem ele
Os mesmos passos — encontrar parâmetros, escolher uma tarefa, aguardar o resultado e preparar a integração — passam por ferramentas MCP em vez de trabalho manual.
Encontrar parâmetros
Estuda o DevTools, os pedidos e o código da página.
Escolher o tipo de tarefa
Aprende os tipos de CAPTCHA e estuda a documentação.
Aguardar o resultado
Implementa o polling do resultado e o tratamento da resposta.
Integrar no projeto
Monta código funcional para o site e o ambiente.
Obter parâmetros
Obtém os parâmetros necessários através do MCP do browser e do DevTools.
Escolher o tipo de tarefa
Escolhe o tipo de tarefa a partir da lista get_supported_tasks.
Obter o resultado
get_task_result_wait aguarda automaticamente a resposta final.
Preparar a integração
Após uma verificação bem-sucedida, prepara o código para o seu projeto.
Vantagens do CapMonster Cloud MCP
Configuração rápida, menos trabalho manual e automatização de CAPTCHA nos seus projetos e clientes de IA.
Menos trabalho manual
Não é preciso procurar parâmetros à parte, verificar cada passo na documentação nem escrever polling do resultado só para a primeira verificação.
Menos código para integração
Automatize a integração da API: o agente chama as ferramentas CapMonster Cloud, obtém a lista de tarefas suportadas, cria uma tarefa e aguarda o resultado.
Trabalhe no cliente que já conhece
Use o MCP em clientes de IA compatíveis sem uma integração separada para cada interface.
Uma única chave API
O agente só precisa de CM_API_KEY para aceder ao CapMonster Cloud. Quando é necessário trabalhar com o browser, liga-se através de um servidor MCP separado.
Preços do CapMonster Cloud
| CAPTCHA | Preço (USD) | |
|---|---|---|
$ 0.04* 1000 imagens$ 0.60 1000 tokens | ||
$ 0.90 1000 tokens | ||
$ 0.04* 1000 imagens$ 1.00 1000 tokens | ||
$ 1.50 1000 tokens | ||
$ 1.30 1000 tokens | ||
$ 1.30 1000 tokens | ||
$ 1.40 1000 tokens | ||
$ 1.60 1000 tokens | ||
$ 1.20 1000 tokens | ||
$ 1.00 1000 tokens | ||
$ 0.30 1000 tokens | ||
Perguntas frequentes sobre o CapMonster Cloud MCP
Saiba mais – na documentação oficial do CapMonster Cloud.
Materiais úteis
Guias, documentação e páginas de produto para começar com o CapMonster Cloud.
Recursos para programadores
Documentação MCPConfiguração, prompts e as ferramentas que os servidores expõem.
Lista de CAPTCHAs suportados →Tipos de CAPTCHA atuais e como resolvê-los
capmonster-mcp no GitHubCódigo-fonte do servidor MCP CapMonster Cloud.
capmonster-mcp no npmPacote TypeScript. Execute-o com npx.
capmonster-mcp-patchright no GitHubCódigo-fonte do servidor MCP do browser.
capmonster-mcp-patchright no npmPacote de automatização do browser. Corre sempre a partir do npm.
capmonster-mcp no PyPIPacote Python para 3.11+. Execute-o com uvx.