MCP para agentes de IA

CapMonster Cloud MCP — Deixe os agentes de IA resolverem CAPTCHA automaticamente.

Ligue o CapMonster Cloud a um agente de IA e automatize a resolução de CAPTCHA, desde a recolha de parâmetros até à verificação do resultado. O agente pode devolver a lógica funcional ao seu projeto.

Comece em poucos minutos com um prompt pronto a usar.

Execute um prompt pronto no seu agente de IA

Um prompt pronto instala e configura o CapMonster Cloud MCP. Abra-o no Claude Code ou no Codex, ou copie-o para outro cliente compatível com MCP.

Configuração do servidor MCP Claude (Terminal)

Inicie a configuração no Claude Code a partir do terminal.

Configuração do servidor MCP Claude (VS Code)

Inicie a configuração na extensão Claude Code para VS Code.

Configuração do servidor MCP Codex

Inicie a configuração no OpenAI Codex.

Outros clientes compatíveis com MCP

Escolha um prompt npm ou PyPI e cole-o no seu cliente de IA. O PyPI precisa de Python 3.11+ e uv. A automatização do browser continua a usar Node.js. Se a configuração automática não estiver disponível, use a configuração manual.

Como ligar o CapMonster Cloud MCP

  1. Obtenha uma chave API

    Crie uma conta CapMonster Cloud e copie a sua chave API.

  2. Escolha como ligar

    Abra o prompt no Claude Code ou no Codex, ou copie-o para outro cliente MCP.

  3. Envie o prompt ao agente

    O agente pede a chave API e guarda-a em CM_API_KEY.

  4. Verifique a instalação

    Peça ao agente para verificar a configuração ou execute o comando /mcp.

  5. Descreva a tarefa

    Indique o URL da página, a ação que dispara o CAPTCHA e quaisquer condições de acesso adicionais.

Prefere instalar o MCP manualmente?

Se a configuração automática não for adequada, inicie os pacotes você mesmo. A configuração continua a depender do cliente.

Como funciona o CapMonster Cloud MCP

Da página a uma integração funcional — numa sessão MCP: o agente identifica o CAPTCHA, recolhe parâmetros, chama o CapMonster Cloud, verifica o resultado e prepara o código.

  1. Agente de IA
    1 . Identifica o CAPTCHA

    O agente de IA abre a página através do Patchright, encontra o desafio e determina o tipo de CAPTCHA.

    A começar: abro a página com patchright e verifico o saldo CapMonster Cloud.

    Usadas 2 ferramentas >

    Saldo disponível, browser iniciado. Abro a página com CAPTCHA.

    Patchright: navegar para a página >

    É preciso encontrar o sitekey e os parâmetros reCAPTCHA na página.

  2. CAPTCHA
    2 . Obtém os parâmetros da tarefa

    Analisa a página e extrai o tipo de CAPTCHA, sitekey, URL e outros dados do widget para o CapMonster Cloud.

    Resultado

    Tipo de CAPTCHA e parâmetros:

    reCAPTCHA v2 (caixa, "Não sou um robot"), nível de proteção: high

    data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd

    websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high

    Widget em iframe google.com/recaptcha/api2/anchor – reCAPTCHA v2 padrão (não Enterprise nem invisible)

  3. CapMonster
    3 . Cria a tarefa e obtém o resultado

    Envia os parâmetros ao CapMonster Cloud, cria uma tarefa e espera a resposta. O agente recebe o token automaticamente.

    Crio uma tarefa no CapMonster Cloud: RecaptchaV2Task, sem proxy — o site é de acesso público.

    Capmonster: criar tarefa >

    Tarefa criada (ID 643066485). À espera da solução até 1 min.

    Capmonster: aguardar resultado da tarefa >

    Token recebido. A inserir em g-recaptcha-response , chamar o callback e enviar o formulário.

  4. Lógica funcional
    4 . Verifica o resultado e prepara o código

    Aplica o token na página, confirma o sucesso e guarda um exemplo de código para o projeto.

    Token inserido. A verificar o valor e clicar em «Enviar».

    Patchright: executar código na página >

    Valor definido corretamente. A enviar o formulário.

    CAPTCHA concluído: o servidor devolveu "success": true . Fecho o browser e preparo um exemplo de código.

    </>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

O agente trabalha com o CapMonster Cloud e o browser

Dois servidores MCP cobrem um fluxo de trabalho. O capmonster fala com a API. O patchright fala com a página.

capmonster

Trabalhar com o CapMonster Cloud

  • Carrega a documentação
  • Sugere parâmetros de tarefa
  • Cria tarefas
  • Devolve o resultado
  • Verifica o saldo e o User-Agent
patchright

Trabalhar com a página no browser

  • Interage com a página
  • Deteta o tipo de CAPTCHA
  • Obtém parâmetros dinâmicos
  • Aplica o resultado
  • Verifica se a lógica funciona

Cenários de exemplo

Como um agente de IA ajuda no trabalho real com CAPTCHA.

Compreender um novo CAPTCHA

Mostre a página ao agente — ele ajuda a identificar o tipo de CAPTCHA e os parâmetros necessários.

Verificar uma integração

O agente envia a tarefa, obtém o resultado e verifica-o diretamente na página.

Adicionar a resolução a um projeto

Após uma verificação bem-sucedida, o agente ajuda a transformar a lógica funcional em código.

Encontrar a causa de um erro

Verifica parâmetros, User-Agent, cookies, cabeçalhos e outros dados de sessão.

Que CAPTCHAs os agentes de IA resolvem com o CapMonster Cloud MCP

O CapMonster Cloud suporta muitos sistemas populares de proteção e verificação.

Trabalhar com MCP e sem ele

Os mesmos passos — encontrar parâmetros, escolher uma tarefa, aguardar o resultado e preparar a integração — passam por ferramentas MCP em vez de trabalho manual.

Sem MCP
O que o programador faz manualmente
  • Encontrar parâmetros

    Estuda o DevTools, os pedidos e o código da página.

  • Escolher o tipo de tarefa

    Aprende os tipos de CAPTCHA e estuda a documentação.

  • Aguardar o resultado

    Implementa o polling do resultado e o tratamento da resposta.

  • Integrar no projeto

    Monta código funcional para o site e o ambiente.

Via MCP
O que o agente de IA faz com o CapMonster Cloud MCP
  • Obter parâmetros

    Obtém os parâmetros necessários através do MCP do browser e do DevTools.

  • Escolher o tipo de tarefa

    Escolhe o tipo de tarefa a partir da lista get_supported_tasks.

  • Obter o resultado

    get_task_result_wait aguarda automaticamente a resposta final.

  • Preparar a integração

    Após uma verificação bem-sucedida, prepara o código para o seu projeto.

Vantagens do CapMonster Cloud MCP

Configuração rápida, menos trabalho manual e automatização de CAPTCHA nos seus projetos e clientes de IA.

Menos trabalho manual

Não é preciso procurar parâmetros à parte, verificar cada passo na documentação nem escrever polling do resultado só para a primeira verificação.

Menos código para integração

Automatize a integração da API: o agente chama as ferramentas CapMonster Cloud, obtém a lista de tarefas suportadas, cria uma tarefa e aguarda o resultado.

Trabalhe no cliente que já conhece

Use o MCP em clientes de IA compatíveis sem uma integração separada para cada interface.

Uma única chave API

O agente só precisa de CM_API_KEY para aceder ao CapMonster Cloud. Quando é necessário trabalhar com o browser, liga-se através de um servidor MCP separado.

Preços do CapMonster Cloud

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Preço inclui proxy: economize com o CapMonster Cloud*
CAPTCHA
Preço (USD)
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1000 tokens
$ 0.30
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Perguntas frequentes sobre o CapMonster Cloud MCP

O CapMonster Cloud MCP liga um agente de IA à resolução de CAPTCHA. O servidor capmonster trabalha com a API CapMonster Cloud: documentação, parâmetros de tarefa, criação de tarefa e resultado. O servidor patchright trabalha com o browser: abre a página, lê parâmetros dinâmicos, aplica a solução e verifica se a página a aceitou.

Escolha um prompt pronto para Claude Code, Codex, npm ou PyPI e envie-o ao agente. O agente pede a sua chave API e guarda-a em CM_API_KEY. Também pode iniciar os pacotes você mesmo com npx ou uvx.

npm / TypeScript corre com npx -y capmonster-mcp. PyPI corre com uvx capmonster-mcp e precisa de Python 3.11+ e uv. Ambos expõem as mesmas ferramentas de resolução. A automatização do browser usa o pacote npm capmonster-mcp-patchright e continua a precisar de Node.js.

Ambos os servidores são recomendados para um fluxo completo no browser. O capmonster resolve a tarefa. O patchright abre a página, recolhe parâmetros e verifica o resultado. Pode usar o capmonster sozinho quando os parâmetros da página já são conhecidos.

Saiba mais – na documentação oficial do CapMonster Cloud.