MCP cho tác nhân AI

CapMonster Cloud MCP — Để tác nhân AI giải CAPTCHA tự động.

Kết nối CapMonster Cloud với tác nhân AI và tự động hóa giải CAPTCHA, từ thu thập tham số đến kiểm tra kết quả. Tác nhân có thể trả lại logic hoạt động cho dự án của bạn.

Bắt đầu trong vài phút với prompt có sẵn.

Chạy prompt có sẵn trong tác nhân AI của bạn

Prompt có sẵn cài đặt và cấu hình CapMonster Cloud MCP. Mở trong Claude Code hoặc Codex, hoặc sao chép cho client tương thích MCP khác.

Thiết lập Claude MCP Server (Terminal)

Bắt đầu thiết lập trong Claude Code từ terminal.

Thiết lập Claude MCP Server (VS Code)

Bắt đầu thiết lập trong tiện ích Claude Code cho VS Code.

Thiết lập Codex MCP Server

Bắt đầu thiết lập trong OpenAI Codex.

Các client tương thích MCP khác

Chọn prompt npm hoặc PyPI và dán vào client AI của bạn. PyPI cần Python 3.11+ và uv. Tự động hóa trình duyệt vẫn dùng Node.js. Nếu thiết lập tự động không khả dụng, dùng thiết lập thủ công.

Tác nhân AI có thể hạn chế hoặc từ chối MCP vì điều khoản hoặc quy tắc riêng. Điều đó không có nghĩa MCP bị lỗi. Xem hướng dẫn thiết lập và hướng dẫn khắc phục sự cố, hoặc thử client tương thích khác và tuân theo quy tắc của client đó.

Cách kết nối CapMonster Cloud MCP

Lấy khóa API
Tạo tài khoản CapMonster Cloud và sao chép khóa API của bạn.
Chọn cách kết nối
Mở prompt trong Claude Code hoặc Codex, hoặc sao chép cho client MCP khác.
Gửi prompt cho tác nhân
Tác nhân hỏi khóa API và lưu vào CM_API_KEY.
Kiểm tra cài đặt
Yêu cầu tác nhân xác minh thiết lập, hoặc chạy lệnh /mcp.
Mô tả nhiệm vụ
Cung cấp URL trang, hành động kích hoạt CAPTCHA và mọi điều kiện truy cập bổ sung.

Muốn cài MCP thủ công?

Nếu thiết lập tự động không phù hợp, hãy tự khởi chạy các gói. Cấu hình vẫn phụ thuộc vào client.

npm / TypeScript

npx -y capmonster-mcp

Python 3.11+

uvx capmonster-mcp

Trình duyệt

npx -y capmonster-mcp-patchright

Cách hoạt động của CapMonster Cloud MCP

Từ trang đến tích hợp sẵn sàng — trong một phiên MCP: agent nhận diện CAPTCHA, thu thập tham số, gọi CapMonster Cloud, xác minh kết quả và chuẩn bị mã chạy được.

Agent AI
1 . Nhận diện CAPTCHA
Agent AI mở trang qua Patchright, tìm thử thách và xác định loại CAPTCHA.
Bắt đầu: mở trang qua patchright và kiểm tra số dư CapMonster Cloud.
Đã dùng 2 công cụ >
Số dư sẵn có, trình duyệt đã chạy. Mở trang có CAPTCHA.
Patchright: điều hướng tới trang >
Cần tìm sitekey và tham số reCAPTCHA trên trang.
CAPTCHA
2 . Lấy tham số nhiệm vụ
Phân tích trang và trích xuất loại CAPTCHA, sitekey, URL cùng dữ liệu widget khác cho CapMonster Cloud.
Kết quả
Loại CAPTCHA và tham số:
reCAPTCHA v2 (hộp chọn, "Tôi không phải là người máy"), mức bảo vệ: high
data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd
websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high
Widget trong iframe google.com/recaptcha/api2/anchor – reCAPTCHA v2 tiêu chuẩn (không phải Enterprise hay invisible)
CapMonster
3 . Tạo nhiệm vụ và nhận kết quả
Gửi tham số tới CapMonster Cloud, tạo nhiệm vụ và chờ phản hồi. Agent nhận token tự động.
Tạo nhiệm vụ trong CapMonster Cloud: RecaptchaV2Task, không proxy — trang truy cập công khai.
Capmonster: tạo nhiệm vụ >
Đã tạo nhiệm vụ (ID 643066485). Chờ giải pháp tối đa 1 phút.
Capmonster: chờ kết quả nhiệm vụ >
Đã nhận token. Chèn vào g-recaptcha-response , gọi callback và gửi biểu mẫu.
Logic hoạt động
4 . Xác minh kết quả và chuẩn bị mã
Áp dụng token trên trang, xác nhận vượt thử thách thành công và lưu mẫu mã cho dự án.
Đã chèn token. Kiểm tra giá trị và nhấn «Gửi».
Patchright: chạy mã trên trang >
Giá trị đã đặt đúng. Đang gửi biểu mẫu.
CAPTCHA đã vượt: máy chủ trả về "success": true . Đóng trình duyệt và chuẩn bị mẫu mã.
</>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

Tác nhân làm việc với CapMonster Cloud và trình duyệt

Hai máy chủ MCP bao phủ một quy trình. capmonster nói chuyện với API. patchright nói chuyện với trang.

capmonster

Làm việc với CapMonster Cloud

Tải tài liệu
Đề xuất tham số nhiệm vụ
Tạo nhiệm vụ
Trả về kết quả
Kiểm tra số dư và User-Agent

patchright

Làm việc với trang trong trình duyệt

Tương tác với trang
Phát hiện loại CAPTCHA
Lấy tham số động
Áp dụng kết quả
Kiểm tra logic hoạt động

Tình huống ví dụ

Tác nhân AI hỗ trợ công việc CAPTCHA thực tế như thế nào.

Hiểu CAPTCHA mới

Cho tác nhân xem trang — nó sẽ giúp nhận diện loại CAPTCHA và các tham số cần thiết.

Kiểm tra tích hợp

Tác nhân sẽ gửi nhiệm vụ, lấy kết quả và kiểm tra ngay trên trang.

Thêm giải vào dự án

Sau khi kiểm tra thành công, tác nhân sẽ giúp biến logic hoạt động thành mã.

Tìm nguyên nhân lỗi

Nó sẽ kiểm tra tham số, User-Agent, cookies, header và dữ liệu phiên khác.

Tác nhân AI giải CAPTCHA nào với CapMonster Cloud MCP

CapMonster Cloud hỗ trợ nhiều hệ thống bảo vệ và xác minh phổ biến.

Làm việc với MCP và không có MCP

Cùng các bước — tìm tham số, chọn nhiệm vụ, đợi kết quả và chuẩn bị tích hợp — đi qua công cụ MCP thay vì làm thủ công.

Không có MCP

Những gì nhà phát triển làm thủ công

Tìm tham số
Nghiên cứu DevTools, yêu cầu và mã trang.
Chọn loại nhiệm vụ
Học các loại CAPTCHA và nghiên cứu tài liệu.
Đợi kết quả
Triển khai polling kết quả và xử lý phản hồi.
Tích hợp vào dự án
Ghép mã hoạt động cho site và môi trường.

Qua MCP

Những gì tác nhân AI làm với CapMonster Cloud MCP

Lấy tham số
Lấy tham số cần thiết qua MCP trình duyệt và DevTools.
Chọn loại nhiệm vụ
Chọn loại nhiệm vụ từ danh sách get_supported_tasks.
Lấy kết quả
get_task_result_wait tự động đợi câu trả lời hoàn tất.
Chuẩn bị tích hợp
Sau khi kiểm tra thành công, chuẩn bị mã cho dự án của bạn.

Ưu điểm của CapMonster Cloud MCP

Thiết lập nhanh, ít việc thủ công hơn và tự động hóa CAPTCHA trong dự án cũng như client AI của bạn.

Ít việc thủ công hơn

Không cần tra tham số riêng, đối chiếu từng bước với tài liệu, hay viết polling kết quả chỉ cho lần kiểm tra đầu.

Ít mã hơn cho tích hợp

Tự động hóa tích hợp API: tác nhân gọi công cụ CapMonster Cloud, lấy danh sách nhiệm vụ được hỗ trợ, tạo nhiệm vụ và đợi kết quả.

Làm việc trong client quen thuộc

Dùng MCP trong các client AI tương thích mà không cần tích hợp riêng cho từng giao diện.

Một khóa API

Tác nhân chỉ cần CM_API_KEY để truy cập CapMonster Cloud. Khi cần làm việc với trình duyệt, nó kết nối qua máy chủ MCP riêng.

Bảng giá CapMonster Cloud

Proxy bao gồm trong giá: tiết kiệm với CapMonster Cloud*

CAPTCHA	Giá (USD)	Tỷ lệ thành công
reCAPTCHA v2 99%	$ 0.04* 1000 hình ảnh $ 0.60 1000 token	99%
reCAPTCHA v3 99%	$ 0.90 1000 token	99%
reCAPTCHA v2 Enterprise 97%	$ 0.04* 1000 hình ảnh $ 1.00 1000 token	97%
reCAPTCHA v3 Enterprise 98%	$ 1.50 1000 token	98%
Cloudflare Turnstile 99%	$ 1.30 1000 token	99%
Cloudflare Bot Challenge 99%	$ 1.30 1000 token	99%
Amazon Waf 99%	$ 1.40 1000 token	99%
Tencent CAPTCHA 99%	$ 1.60 1000 token	99%
GeeTest 98%	$ 1.20 1000 token	98%
Yidun 95%	$ 1.00 1000 token	95%
Text CAPTCHA 99%	$ 0.30 1000 token	99%

Câu hỏi thường gặp về CapMonster Cloud MCP

CapMonster Cloud MCP là gì và dùng để làm gì?

CapMonster Cloud MCP kết nối tác nhân AI với giải CAPTCHA. Máy chủ capmonster làm việc với API CapMonster Cloud: tài liệu, tham số nhiệm vụ, tạo nhiệm vụ và kết quả. Máy chủ patchright làm việc với trình duyệt: mở trang, đọc tham số động, áp dụng giải pháp và kiểm tra trang đã chấp nhận.

Làm sao để cài đặt và kết nối CapMonster Cloud MCP?

Chọn prompt có sẵn cho Claude Code, Codex, npm hoặc PyPI và gửi cho tác nhân. Tác nhân hỏi khóa API của bạn và lưu vào CM_API_KEY. Bạn cũng có thể tự khởi chạy gói bằng npx hoặc uvx.

Các phiên bản CapMonster Cloud MCP khác nhau thế nào?

npm / TypeScript chạy bằng npx -y capmonster-mcp. PyPI chạy bằng uvx capmonster-mcp và cần Python 3.11+ cùng uv. Cả hai cung cấp cùng công cụ giải. Tự động hóa trình duyệt dùng gói npm capmonster-mcp-patchright và vẫn cần Node.js.

Tôi có cần dùng cả hai máy chủ MCP không?

Cả hai máy chủ được khuyến nghị cho quy trình trình duyệt đầy đủ. capmonster giải nhiệm vụ. patchright mở trang, thu thập tham số và xác minh kết quả. Bạn có thể dùng riêng capmonster khi tham số trang đã biết.

Tìm hiểu thêm – trong tài liệu chính thức CapMonster Cloud.