MCP dla agentów AI

CapMonster Cloud MCP — Pozwól agentom AI automatycznie rozwiązywać CAPTCHA.

Połącz CapMonster Cloud z agentem AI i zautomatyzuj rozwiązywanie CAPTCHA — od zbierania parametrów po sprawdzenie wyniku. Agent może przekazać działającą logikę do Twojego projektu.

Zacznij w kilka minut dzięki gotowemu promptowi.

Uruchom gotowy prompt w agencie AI

Gotowy prompt instaluje i konfiguruje CapMonster Cloud MCP. Otwórz go w Claude Code lub Codex albo skopiuj do innego klienta zgodnego z MCP.

Konfiguracja serwera MCP Claude (VS Code)

Uruchom konfigurację w rozszerzeniu Claude Code dla VS Code.

Konfiguracja serwera MCP Codex

Uruchom konfigurację w OpenAI Codex.

Inne klienty zgodne z MCP

Wybierz prompt npm lub PyPI i wklej go do klienta AI. PyPI wymaga Python 3.11+ i uv. Automatyzacja przeglądarki nadal używa Node.js. Jeśli automatyczna konfiguracja jest niedostępna, skorzystaj z konfiguracji ręcznej.

HelpIcon
Agent AI może ograniczyć lub odrzucić MCP z powodu własnych warunków lub reguł. To nie oznacza, że MCP jest uszkodzony. Zobacz przewodnik konfiguracji i przewodnik rozwiązywania problemów albo wypróbuj inny zgodny klient i przestrzegaj jego reguł.

Jak połączyć CapMonster Cloud MCP

  1. Uzyskaj klucz API

    Utwórz konto CapMonster Cloud i skopiuj klucz API.

  2. Wybierz sposób połączenia

    Otwórz prompt w Claude Code lub Codex albo skopiuj go do innego klienta MCP.

  3. Wyślij prompt do agenta

    Agent poprosi o klucz API i zapisze go w CM_API_KEY.

  4. Sprawdź instalację

    Poproś agenta o weryfikację konfiguracji lub uruchom polecenie /mcp.

  5. Opisz zadanie

    Podaj URL strony, akcję uruchamiającą CAPTCHA oraz dodatkowe warunki dostępu.

Wolisz zainstalować MCP ręcznie?

Jeśli automatyczna konfiguracja nie pasuje, uruchom pakiety samodzielnie. Konfiguracja nadal zależy od klienta.

Jak działa CapMonster Cloud MCP

Od strony do działającej integracji — w jednej sesji MCP: agent rozpoznaje CAPTCHA, zbiera parametry, wywołuje CapMonster Cloud, sprawdza wynik i przygotowuje działający kod.

  1. Agent AI
    1 . Rozpoznaje CAPTCHA

    Agent AI otwiera stronę przez Patchright, znajduje weryfikację i określa typ CAPTCHA.

    Start: otwieram stronę przez patchright i sprawdzam saldo CapMonster Cloud.

    Użyto 2 narzędzi >

    Saldo dostępne, przeglądarka uruchomiona. Otwieram stronę z CAPTCHA.

    Patchright: przejdź do strony >

    Trzeba znaleźć sitekey i parametry reCAPTCHA na stronie.

  2. CAPTCHA
    2 . Pobiera parametry zadania

    Analizuje stronę i wyodrębnia typ CAPTCHA, sitekey, URL oraz inne dane widżetu dla CapMonster Cloud.

    Wynik

    Typ CAPTCHA i parametry:

    reCAPTCHA v2 (pole wyboru, „Nie jestem robotem”), poziom ochrony: high

    data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd

    websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high

    Widżet w iframe google.com/recaptcha/api2/anchor – standardowa reCAPTCHA v2 (nie Enterprise i nie invisible)

  3. CapMonster
    3 . Tworzy zadanie i pobiera wynik

    Przekazuje parametry do CapMonster Cloud, tworzy zadanie i czeka na odpowiedź. Agent otrzymuje token automatycznie.

    Tworzę zadanie w CapMonster Cloud: RecaptchaV2Task, bez proxy — strona jest publicznie dostępna.

    Capmonster: utwórz zadanie >

    Zadanie utworzone (ID 643066485). Czekam na rozwiązanie do 1 min.

    Capmonster: czekaj na wynik zadania >

    Otrzymano token. Wstawiam do g-recaptcha-response , wywołuję callback i wysyłam formularz.

  4. Działająca logika
    4 . Sprawdza wynik i przygotowuje kod

    Stosuje token na stronie, potwierdza pomyślne przejście i zapisuje przykładowy kod do projektu.

    Token wstawiony. Sprawdzam wartość i klikam «Wyślij».

    Patchright: uruchom kod na stronie >

    Wartość ustawiona poprawnie. Wysyłam formularz.

    CAPTCHA zaliczona: serwer zwrócił "success": true . Zamykam przeglądarkę i przygotowuję przykładowy kod.

    </>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

Agent pracuje z CapMonster Cloud i przeglądarką

Dwa serwery MCP obejmują jeden przepływ. capmonster komunikuje się z API. patchright komunikuje się ze stroną.

capmonster

Praca z CapMonster Cloud

  • Ładuje dokumentację
  • Sugeruje parametry zadań
  • Tworzy zadania
  • Zwraca wynik
  • Sprawdza saldo i User-Agent
patchright

Praca ze stroną w przeglądarce

  • Interaguje ze stroną
  • Wykrywa typ CAPTCHA
  • Pobiera dynamiczne parametry
  • Stosuje wynik
  • Sprawdza, czy logika działa

Przykładowe scenariusze

Jak agent AI pomaga w realnej pracy z CAPTCHA.

Zrozumieć nową CAPTCHA

Pokaż agentowi stronę — pomoże rozpoznać typ CAPTCHA i wymagane parametry.

Sprawdzić integrację

Agent wyśle zadanie, pobierze wynik i sprawdzi go bezpośrednio na stronie.

Dodać rozwiązywanie do projektu

Po udanym sprawdzeniu agent pomoże zamienić działającą logikę w kod.

Znaleźć przyczynę błędu

Sprawdzi parametry, User-Agent, cookies, nagłówki i inne dane sesji.

Jakie CAPTCHA agenci AI rozwiązują z CapMonster Cloud MCP

CapMonster Cloud obsługuje wiele popularnych systemów ochrony i weryfikacji.

Praca z MCP i bez niego

Te same kroki — znajdowanie parametrów, wybór zadania, oczekiwanie na wynik i przygotowanie integracji — przebiegają przez narzędzia MCP zamiast ręcznej pracy.

Bez MCP
Co robi programista ręcznie

  • Szukanie parametrów

    Analizuje DevTools, żądania i kod strony.

  • Wybór typu zadania

    Poznaje typy CAPTCHA i studiuje dokumentację.

  • Oczekiwanie na wynik

    Implementuje odpytywanie wyniku i obsługę odpowiedzi.

  • Integracja z projektem

    Składa działający kod pod stronę i środowisko.

Przez MCP
Co robi agent AI z CapMonster Cloud MCP

  • Pobieranie parametrów

    Pobiera wymagane parametry przez przeglądarkowy MCP i DevTools.

  • Wybór typu zadania

    Wybiera typ zadania z listy get_supported_tasks.

  • Pobieranie wyniku

    get_task_result_wait automatycznie czeka na gotową odpowiedź.

  • Przygotowanie integracji

    Po udanym sprawdzeniu przygotowuje kod do Twojego projektu.

Zalety CapMonster Cloud MCP

Szybka konfiguracja, mniej ręcznej pracy i automatyzacja CAPTCHA w Twoich projektach oraz klientach AI.

Mniej ręcznej pracy

Nie trzeba osobno szukać parametrów, sprawdzać każdego kroku w dokumentacji ani pisać odpytywania wyniku tylko na pierwszą weryfikację.

Mniej kodu do integracji

Automatyzuj integrację API: agent wywołuje narzędzia CapMonster Cloud, pobiera listę obsługiwanych zadań, tworzy zadanie i czeka na wynik.

Praca w znanym kliencie

Używaj MCP w zgodnych klientach AI bez osobnej integracji dla każdego interfejsu.

Jeden klucz API

Agentowi wystarczy CM_API_KEY, by uzyskać dostęp do CapMonster Cloud. Gdy potrzebna jest praca z przeglądarką, łączy się przez osobny serwer MCP.

Cennik CapMonster Cloud

success icon
Cena obejmuje proxy: oszczędzaj z CapMonster Cloud*
CAPTCHA
Cena (USD)
reCAPTCHA v2-logoreCAPTCHA v2
tick99%
$ 0.04*
1000 obrazów
$ 0.60
1000 tokenów
reCAPTCHA v3-logoreCAPTCHA v3
tick99%
$ 0.90
1000 tokenów
reCAPTCHA v2 Enterprise-logoreCAPTCHA v2 Enterprise
tick97%
$ 0.04*
1000 obrazów
$ 1.00
1000 tokenów
reCAPTCHA v3 Enterprise-logoreCAPTCHA v3 Enterprise
tick98%
$ 1.50
1000 tokenów
Cloudflare Turnstile-logoCloudflare Turnstile
tick99%
$ 1.30
1000 tokenów
Cloudflare Bot Challenge-logoCloudflare Bot Challenge
tick99%
$ 1.30
1000 tokenów
Amazon Waf-logoAmazon Waf
tick99%
$ 1.40
1000 tokenów
Tencent CAPTCHA-logoTencent CAPTCHA
tick99%
$ 1.60
1000 tokenów
GeeTest-logoGeeTest
tick98%
$ 1.20
1000 tokenów
Yidun-logoYidun
tick95%
$ 1.00
1000 tokenów
Text CAPTCHA-logoText CAPTCHA
tick99%
$ 0.30
1000 tokenów

Często zadawane pytania o CapMonster Cloud MCP

CapMonster Cloud MCP łączy agenta AI z rozwiązywaniem CAPTCHA. Serwer capmonster pracuje z API CapMonster Cloud: dokumentacja, parametry zadania, tworzenie zadania i wynik. Serwer patchright pracuje z przeglądarką: otwiera stronę, odczytuje dynamiczne parametry, stosuje rozwiązanie i sprawdza, czy strona je przyjęła.

Wybierz gotowy prompt dla Claude Code, Codex, npm lub PyPI i wyślij go agentowi. Agent poprosi o klucz API i zapisze go w CM_API_KEY. Pakiety możesz też uruchomić samodzielnie przez npx lub uvx.

npm / TypeScript uruchamia się przez npx -y capmonster-mcp. PyPI uruchamia się przez uvx capmonster-mcp i wymaga Python 3.11+ oraz uv. Obie wersje udostępniają te same narzędzia rozwiązywania. Automatyzacja przeglądarki używa pakietu npm capmonster-mcp-patchright i nadal wymaga Node.js.

Oba serwery są zalecane do pełnego przepływu w przeglądarce. capmonster rozwiązuje zadanie. patchright otwiera stronę, zbiera parametry i weryfikuje wynik. Możesz używać samego capmonster, gdy parametry strony są już znane.

Dowiedz się więcej – w oficjalnej dokumentacji CapMonster Cloud.

Przydatne materiały

Przewodniki, dokumentacja i strony produktowe na start z CapMonster Cloud.

Produkt
Cloudflare Bot Challenge

Jak działa challenge i jak CapMonster Cloud go rozwiązuje.

Produkt
CAPTCHA Solver Browser Extension

Rozwiązuj CAPTCHA w Chrome i Firefox bez pisania klienta.

Produkt
reCAPTCHA v2

Parametry, typ zadania i działająca ścieżka integracji.

Dokumentacja
CapMonster Cloud MCP Documentation

Dokumentacja obu serwerów MCP, promptów i narzędzi.

Przewodnik
How to Set Up and Use CapMonster Cloud MCP

Przewodnik po npm, PyPI, Claude Code i Codex.

Artykuł
Why Do Websites Think I’m a Bot?

Jak systemy detekcji wykorzystują nagłówki, fingerprinty i dane sesji.

Zasoby dla deweloperów

Więcej narzędzi CapMonster Cloud

CapMonster Cloud API

Bezpośredni dostęp do usługi na potrzeby integracji w projektach

Rozszerzenia przeglądarki

Rozwiązuj CAPTCHA bezpośrednio w przeglądarce

Integracja n8n

Gotowe węzły i przykłady do automatyzacji

Gotowy wypróbować CapMonster Cloud MCP?