MCP für KI-Agenten

CapMonster Cloud MCP — Lassen Sie KI-Agenten CAPTCHA automatisch lösen.

Verbinden Sie CapMonster Cloud mit einem KI-Agenten und automatisieren Sie die CAPTCHA-Lösung — vom Sammeln der Parameter bis zur Ergebnisprüfung. Der Agent kann die funktionierende Logik an Ihr Projekt zurückgeben.

Starten Sie in wenigen Minuten mit einem fertigen Prompt.

Einen fertigen Prompt in Ihrem KI-Agenten ausführen

Ein fertiger Prompt installiert und konfiguriert CapMonster Cloud MCP. Öffnen Sie ihn in Claude Code oder Codex, oder kopieren Sie ihn für einen anderen MCP-kompatiblen Client.

Claude MCP Server Setup (Terminal)

Starten Sie die Einrichtung in Claude Code über das Terminal.

Claude MCP Server Setup (VS Code)

Starten Sie die Einrichtung in der Claude Code-Erweiterung für VS Code.

Codex MCP Server Setup

Starten Sie die Einrichtung in OpenAI Codex.

Andere MCP-kompatible Clients

Wählen Sie einen npm- oder PyPI-Prompt und fügen Sie ihn in Ihren KI-Client ein. Für PyPI brauchen Sie Python 3.11+ und uv. Browser-Automatisierung nutzt weiterhin Node.js. Wenn die automatische Einrichtung nicht verfügbar ist, verwenden Sie die manuelle Einrichtung.

Ein KI-Agent kann MCP aufgrund eigener Bedingungen oder Regeln einschränken oder ablehnen. Das bedeutet nicht, dass MCP defekt ist. Siehe die Einrichtungsanleitung und die Fehlerbehebung, oder versuchen Sie einen anderen kompatiblen Client und folgen Sie dessen Regeln.

So verbinden Sie CapMonster Cloud MCP

API-Schlüssel holen
Erstellen Sie ein CapMonster Cloud-Konto und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel.
Verbindungsmethode wählen
Öffnen Sie den Prompt in Claude Code oder Codex, oder kopieren Sie ihn für einen anderen MCP-Client.
Prompt an den Agenten senden
Der Agent fragt nach dem API-Schlüssel und speichert ihn in CM_API_KEY.
Installation prüfen
Bitten Sie den Agenten, die Einrichtung zu prüfen, oder führen Sie den Befehl /mcp aus.
Aufgabe beschreiben
Geben Sie die Seiten-URL, die Aktion, die CAPTCHA auslöst, und weitere Zugangsbedingungen an.

MCP lieber manuell installieren?

Wenn die automatische Einrichtung nicht passt, starten Sie die Pakete selbst. Die Konfiguration hängt weiterhin vom Client ab.

npm / TypeScript

npx -y capmonster-mcp

Python 3.11+

uvx capmonster-mcp

Browser

npx -y capmonster-mcp-patchright

So funktioniert CapMonster Cloud MCP

Von der Seite zur funktionierenden Integration — in einer MCP-Sitzung: Der Agent erkennt die CAPTCHA, sammelt Parameter, ruft CapMonster Cloud auf, prüft das Ergebnis und bereitet funktionierenden Code vor.

KI-Agent
1 . Erkennt die CAPTCHA
Der KI-Agent öffnet die Seite über Patchright, findet die Prüfung und bestimmt den CAPTCHA-Typ.
Start: Seite über patchright öffnen und CapMonster Cloud-Guthaben prüfen.
2 Tools verwendet >
Guthaben verfügbar, Browser gestartet. Öffne die Seite mit CAPTCHA.
Patchright: zur Seite navigieren >
Sitekey und reCAPTCHA-Parameter auf der Seite finden.
CAPTCHA
2 . Holt die Aufgabenparameter
Analysiert die Seite und extrahiert CAPTCHA-Typ, sitekey, URL und weitere Widget-Daten für CapMonster Cloud.
Ergebnis
CAPTCHA-Typ und Parameter:
reCAPTCHA v2 (Checkbox, "Ich bin kein Roboter"), Schutzstufe: high
data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd
websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high
Widget im iframe google.com/recaptcha/api2/anchor – Standard-reCAPTCHA v2 (nicht Enterprise und nicht invisible)
CapMonster
3 . Erstellt eine Aufgabe und holt das Ergebnis
Übergibt die Parameter an CapMonster Cloud, erstellt eine Aufgabe und wartet auf die Antwort. Der Agent erhält das Token automatisch.
Erstelle Aufgabe in CapMonster Cloud: RecaptchaV2Task, ohne Proxy — die Website ist öffentlich erreichbar.
Capmonster: Aufgabe erstellen >
Aufgabe erstellt (ID 643066485). Warte bis zu 1 Min. auf die Lösung.
Capmonster: auf Aufgabenergebnis warten >
Token erhalten. Einfügen in g-recaptcha-response , Callback aufrufen und Formular absenden.
Funktionierende Logik
4 . Prüft das Ergebnis und bereitet Code vor
Wendet das Token auf der Seite an, bestätigt den erfolgreichen Abschluss und speichert ein Codebeispiel für das Projekt.
Token eingefügt. Wert prüfen und auf „Senden“ klicken.
Patchright: Code auf der Seite ausführen >
Wert korrekt gesetzt. Formular wird gesendet.
CAPTCHA bestanden: Server hat zurückgegeben "success": true . Browser schließen und Codebeispiel vorbereiten.
</>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

Der Agent arbeitet mit CapMonster Cloud und dem Browser

Zwei MCP-Server decken einen Workflow ab. capmonster spricht mit der API. patchright spricht mit der Seite.

capmonster

Arbeit mit CapMonster Cloud

Lädt Dokumentation
Schlägt Aufgabenparameter vor
Erstellt Aufgaben
Gibt das Ergebnis zurück
Prüft Kontostand und User-Agent

patchright

Arbeit mit der Seite im Browser

Interagiert mit der Seite
Erkennt den CAPTCHA-Typ
Holt dynamische Parameter
Wendet das Ergebnis an
Prüft, dass die Logik funktioniert

Beispielszenarien

Wie ein KI-Agent bei echter CAPTCHA-Arbeit hilft.

Neues CAPTCHA verstehen

Zeigen Sie dem Agenten eine Seite — er hilft, den CAPTCHA-Typ und die erforderlichen Parameter zu erkennen.

Integration prüfen

Der Agent sendet die Aufgabe, holt das Ergebnis und prüft es direkt auf der Seite.

Lösung in ein Projekt übernehmen

Nach erfolgreicher Prüfung hilft der Agent, die funktionierende Logik in Code umzusetzen.

Fehlerursache finden

Er prüft Parameter, User-Agent, Cookies, Header und andere Sitzungsdaten.

Welche CAPTCHAs KI-Agenten mit CapMonster Cloud MCP lösen

CapMonster Cloud unterstützt viele gängige Schutz- und Verifizierungssysteme.

Arbeiten mit und ohne MCP

Dieselben Schritte — Parameter finden, Aufgabe wählen, auf das Ergebnis warten und die Integration vorbereiten — laufen über MCP-Tools statt manuell.

Ohne MCP

Was der Entwickler manuell macht

Parameter finden
Untersucht DevTools, Anfragen und Seitencode.
Aufgabentyp wählen
Lernt CAPTCHA-Typen kennen und studiert die Dokumentation.
Auf das Ergebnis warten
Implementiert Ergebnis-Polling und Antwortverarbeitung.
In das Projekt integrieren
Stellt funktionierenden Code für Site und Umgebung zusammen.

Über MCP

Was der KI-Agent mit CapMonster Cloud MCP macht

Parameter holen
Holt die erforderlichen Parameter über den Browser-MCP und DevTools.
Aufgabentyp wählen
Wählt den Aufgabentyp aus der Liste get_supported_tasks.
Ergebnis holen
get_task_result_wait wartet automatisch auf die fertige Antwort.
Integration vorbereiten
Nach erfolgreicher Prüfung bereitet Code für Ihr Projekt vor.

Vorteile von CapMonster Cloud MCP

Schnelle Einrichtung, weniger Handarbeit und CAPTCHA-Automatisierung in Ihren Projekten und KI-Clients.

Weniger Handarbeit

Keine separate Parametersuche, kein Abgleich jedes Schritts mit der Dokumentation und kein Ergebnis-Polling nur für den ersten Check.

Weniger Code für die Integration

Automatisieren Sie die API-Integration: Der Agent ruft CapMonster Cloud-Tools auf, holt die Liste unterstützter Aufgaben, erstellt eine Aufgabe und wartet auf das Ergebnis.

Im vertrauten Client arbeiten

Nutzen Sie MCP in kompatiblen KI-Clients ohne separate Integration für jede Oberfläche.

Ein API-Schlüssel

Der Agent braucht nur CM_API_KEY für den Zugriff auf CapMonster Cloud. Bei Browserarbeit verbindet er sich über einen separaten MCP-Server.

CapMonster Cloud Preise

Proxy im Preis enthalten: sparen Sie bei CapMonster Cloud*

CAPTCHA	Preis (USD)	Erfolgsmessung
reCAPTCHA v2 99%	$ 0.04* 1000 Bilder $ 0.60 1000 Token	99%
reCAPTCHA v3 99%	$ 0.90 1000 Token	99%
reCAPTCHA v2 Enterprise 97%	$ 0.04* 1000 Bilder $ 1.00 1000 Token	97%
reCAPTCHA v3 Enterprise 98%	$ 1.50 1000 Token	98%
Cloudflare Turnstile 99%	$ 1.30 1000 Token	99%
Cloudflare Bot Challenge 99%	$ 1.30 1000 Token	99%
Amazon Waf 99%	$ 1.40 1000 Token	99%
Tencent CAPTCHA 99%	$ 1.60 1000 Token	99%
GeeTest 98%	$ 1.20 1000 Token	98%
Yidun 95%	$ 1.00 1000 Token	95%
Text CAPTCHA 99%	$ 0.30 1000 Token	99%

Häufige Fragen zu CapMonster Cloud MCP

Was ist CapMonster Cloud MCP und wofür dient es?

CapMonster Cloud MCP verbindet einen KI-Agenten mit der CAPTCHA-Lösung. Der Server capmonster arbeitet mit der CapMonster Cloud API: Dokumentation, Aufgabenparameter, Aufgabenerstellung und Ergebnis. Der Server patchright arbeitet mit dem Browser: Er öffnet die Seite, liest dynamische Parameter, wendet die Lösung an und prüft, dass die Seite sie akzeptiert hat.

Wie installiere und verbinde ich CapMonster Cloud MCP?

Wählen Sie einen fertigen Prompt für Claude Code, Codex, npm oder PyPI und senden Sie ihn an den Agenten. Der Agent fragt nach Ihrem API-Schlüssel und speichert ihn in CM_API_KEY. Sie können die Pakete auch selbst mit npx oder uvx starten.

Worin unterscheiden sich die Versionen von CapMonster Cloud MCP?

npm / TypeScript läuft mit npx -y capmonster-mcp. PyPI läuft mit uvx capmonster-mcp und benötigt Python 3.11+ und uv. Beide stellen dieselben Solve-Tools bereit. Browser-Automatisierung nutzt das npm-Paket capmonster-mcp-patchright und braucht weiterhin Node.js.

Muss ich beide MCP-Server verwenden?

Beide Server werden für einen vollständigen Browser-Workflow empfohlen. capmonster löst die Aufgabe. patchright öffnet die Seite, sammelt Parameter und prüft das Ergebnis. Sie können capmonster allein nutzen, wenn die Seitenparameter bereits bekannt sind.

Mehr erfahren – in der offiziellen CapMonster Cloud-Dokumentation.