面向 AI 智能体的 MCP

CapMonster Cloud MCP — 让 AI 智能体自动解决 CAPTCHA。

将 CapMonster Cloud 连接到 AI 智能体，自动完成 CAPTCHA 求解——从收集参数到验证结果。智能体还能把可用逻辑交还给你的项目。

用现成提示词，几分钟即可开始。

在 AI 智能体中运行现成提示词

现成提示词可安装并配置 CapMonster Cloud MCP。在 Claude Code 或 Codex 中打开，或复制到其他兼容 MCP 的客户端。

Codex MCP 服务器设置

在 OpenAI Codex 中开始设置。

其他兼容 MCP 的客户端

选择 npm 或 PyPI 提示词并粘贴到你的 AI 客户端。PyPI 需要 Python 3.11+ 和 uv。浏览器自动化仍使用 Node.js。若无法自动设置，请使用 手动安装。

HelpIcon
AI 智能体可能因其自身条款或规则限制或拒绝 MCP。这并不意味着 MCP 本身有问题。请参阅 设置指南 和 故障排除指南，或尝试其他兼容客户端并遵循该客户端的规则。

如何连接 CapMonster Cloud MCP

  1. 获取 API 密钥

    创建 CapMonster Cloud 账户并复制你的 API 密钥。

  2. 选择连接方式

    在 Claude Code 或 Codex 中打开提示词，或复制到其他 MCP 客户端。

  3. 将提示词发送给智能体

    智能体会索取 API 密钥并保存到 CM_API_KEY。

  4. 检查安装

    请智能体验证设置，或运行 /mcp 命令。

  5. 描述任务

    提供页面 URL、触发 CAPTCHA 的操作，以及任何额外的访问条件。

更想手动安装 MCP？

如果自动设置不合适，可自行启动软件包。配置仍取决于客户端。

CapMonster Cloud MCP 如何工作

从页面到可用集成——一次 MCP 会话即可完成：智能体识别 CAPTCHA、收集参数、调用 CapMonster Cloud、验证结果并准备可用代码。

  1. AI 智能体
    1 . 识别 CAPTCHA

    AI 智能体通过 Patchright 打开页面，找到验证并确定 CAPTCHA 类型。

    开始：通过 patchright 打开页面并检查 CapMonster Cloud 余额。

    已使用 2 个工具 >

    余额可用，浏览器已启动。正在打开带 CAPTCHA 的页面。

    Patchright：导航到页面 >

    需要在页面上找到 sitekey 和 reCAPTCHA 参数。

  2. CAPTCHA
    2 . 获取任务参数

    分析页面并提取 CAPTCHA 类型、sitekey、URL 及其他小部件数据，供 CapMonster Cloud 使用。

    结果

    CAPTCHA 类型和参数：

    reCAPTCHA v2（复选框，“我不是机器人”），防护级别： high

    data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd

    websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high

    iframe 中的小部件 google.com/recaptcha/api2/anchor – 标准 reCAPTCHA v2（非 Enterprise，也非 invisible）

  3. CapMonster
    3 . 创建任务并获取结果

    将参数发送到 CapMonster Cloud，创建任务并等待响应。智能体自动收到令牌。

    在 CapMonster Cloud 中创建任务：RecaptchaV2Task，无代理——站点可公开访问。

    Capmonster：创建任务 >

    任务已创建（ID 643066485）。等待解决方案，最多 1 分钟。

    Capmonster：等待任务结果 >

    已收到令牌。注入到 g-recaptcha-response ，调用回调并提交表单。

  4. 可用逻辑
    4 . 验证结果并准备代码

    在页面上应用令牌，确认验证通过，并为项目保存代码示例。

    令牌已注入。检查值并点击「提交」。

    Patchright：在页面上运行代码 >

    值已正确设置。正在提交表单。

    CAPTCHA 已通过：服务器返回 "success": true 。关闭浏览器并准备代码示例。

    </>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

智能体同时使用 CapMonster Cloud 与浏览器

两个 MCP 服务器覆盖同一工作流。capmonster 对接 API。patchright 对接页面。

capmonster

使用 CapMonster Cloud

  • 加载文档
  • 建议任务参数
  • 创建任务
  • 返回结果
  • 检查余额与 User-Agent
patchright

在浏览器中操作页面

  • 与页面交互
  • 检测 CAPTCHA 类型
  • 获取动态参数
  • 应用结果
  • 验证逻辑是否有效

示例场景

AI 智能体如何协助处理真实的 CAPTCHA 工作。

理解新的 CAPTCHA

向智能体展示页面——它会帮助识别 CAPTCHA 类型及所需参数。

检查集成

智能体将发送任务、获取结果，并直接在页面上验证。

将求解添加到项目

验证成功后，智能体将帮助把可用逻辑转化为代码。

查找错误原因

它会检查参数、User-Agent、cookies、请求头及其他会话数据。

AI 智能体通过 CapMonster Cloud MCP 可解决哪些 CAPTCHA

CapMonster Cloud 支持多种流行的防护与验证系统。

使用 MCP 与不使用 MCP

相同步骤——查找参数、选择任务、等待结果、准备集成——通过 MCP 工具完成，而无需手动操作。

不使用 MCP
开发者手动完成的工作

  • 查找参数

    研究 DevTools、请求和页面代码。

  • 选择任务类型

    学习 CAPTCHA 类型并研读文档。

  • 等待结果

    实现结果轮询和响应处理。

  • 集成到项目

    为站点与环境组装可用代码。

通过 MCP
AI 智能体借助 CapMonster Cloud MCP 完成的工作

  • 获取参数

    通过浏览器 MCP 和 DevTools 获取所需参数。

  • 选择任务类型

    从 get_supported_tasks 列表中选择任务类型。

  • 获取结果

    get_task_result_wait 自动等待完成的答案。

  • 准备集成

    验证成功后，为你的项目准备代码。

CapMonster Cloud MCP 的优势

快速设置、更少手动工作，并在项目与 AI 客户端中实现 CAPTCHA 自动化。

更少手动工作

无需单独查找参数、对照文档核验每一步，或仅为首次检查编写结果轮询。

更少集成代码

自动化 API 集成：智能体调用 CapMonster Cloud 工具，获取支持的任务列表，创建任务并等待结果。

在熟悉的客户端中工作

在兼容的 AI 客户端中使用 MCP，无需为每个界面单独集成。

一个 API 密钥

智能体只需 CM_API_KEY 即可访问 CapMonster Cloud。需要浏览器操作时，通过单独的 MCP 服务器连接。

CapMonster Cloud 定价

success icon
价格包含代理：使用 CapMonster Cloud 节省费用
验证码
价格 (USD)
reCAPTCHA v2-logoreCAPTCHA v2
tick99%
$ 0.04*
1000 张图片
$ 0.60
1000 代币
reCAPTCHA v3-logoreCAPTCHA v3
tick99%
$ 0.90
1000 代币
reCAPTCHA v2 Enterprise-logoreCAPTCHA v2 Enterprise
tick97%
$ 0.04*
1000 张图片
$ 1.00
1000 代币
reCAPTCHA v3 Enterprise-logoreCAPTCHA v3 Enterprise
tick98%
$ 1.50
1000 代币
Cloudflare Turnstile-logoCloudflare Turnstile
tick99%
$ 1.30
1000 代币
Cloudflare Bot Challenge-logoCloudflare Bot Challenge
tick99%
$ 1.30
1000 代币
Amazon Waf-logoAmazon Waf
tick99%
$ 1.40
1000 代币
Tencent CAPTCHA-logoTencent CAPTCHA
tick99%
$ 1.60
1000 代币
GeeTest-logoGeeTest
tick98%
$ 1.20
1000 代币
Yidun-logoYidun
tick95%
$ 1.00
1000 代币
Text CAPTCHA-logoText CAPTCHA
tick99%
$ 0.30
1000 代币

关于 CapMonster Cloud MCP 的常见问题

CapMonster Cloud MCP 将 AI 智能体连接到 CAPTCHA 求解。capmonster 服务器对接 CapMonster Cloud API：文档、任务参数、创建任务与结果。patchright 服务器对接浏览器：打开页面、读取动态参数、应用解决方案，并验证页面是否接受。

选择适用于 Claude Code、Codex、npm 或 PyPI 的现成提示词并发送给智能体。智能体会索取你的 API 密钥并保存到 CM_API_KEY。你也可以用 npx 或 uvx 自行启动软件包。

npm / TypeScript 使用 npx -y capmonster-mcp 运行。PyPI 使用 uvx capmonster-mcp 运行，需要 Python 3.11+ 和 uv。两者提供相同的求解工具。浏览器自动化使用 npm 包 capmonster-mcp-patchright，仍需要 Node.js。

完整的浏览器工作流建议使用两个服务器。capmonster 求解任务。patchright 打开页面、收集参数并验证结果。当页面参数已知时，可以单独使用 capmonster。

了解更多 – 在官方 CapMonster Cloud 文档中.

实用资料

开始使用 CapMonster Cloud 的指南、文档与产品页面。

产品
Cloudflare Bot Challenge

该挑战如何运作，以及 CapMonster Cloud 如何求解。

产品
CAPTCHA 求解浏览器扩展

在 Chrome 和 Firefox 中求解 CAPTCHA，无需编写客户端。

产品
reCAPTCHA v2

参数、任务类型与可用集成路径。

文档
CapMonster Cloud MCP 文档

两个 MCP 服务器、提示词与工具的参考。

指南
如何设置并使用 CapMonster Cloud MCP

npm、PyPI、Claude Code 与 Codex 的操作说明。

文章
为什么网站认为我是机器人？

检测系统如何使用请求头、指纹与会话数据。

开发者资源

更多 CapMonster Cloud 工具

CapMonster Cloud API

直接访问服务，集成到你的项目中

浏览器扩展

直接在浏览器中求解 CAPTCHA

n8n 集成

现成的节点与自动化示例

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