AI aracıları için MCP

CapMonster Cloud MCP — AI aracılarının CAPTCHA’yı otomatik çözmesine izin verin.

CapMonster Cloud’u bir AI aracısına bağlayın ve parametre toplamadan sonuç doğrulamaya kadar CAPTCHA çözümünü otomatikleştirin. Aracı, çalışan mantığı projenize geri aktarabilir.

Hazır bir prompt ile birkaç dakikada başlayın.

AI aracınızda hazır bir prompt çalıştırın

Hazır bir prompt CapMonster Cloud MCP’yi kurar ve yapılandırır. Claude Code veya Codex’te açın ya da başka bir MCP uyumlu istemci için kopyalayın.

Claude MCP Sunucu Kurulumu (Terminal)

Kurulumu Claude Code’da terminalden başlatın.

Claude MCP Sunucu Kurulumu (VS Code)

Kurulumu VS Code için Claude Code uzantısında başlatın.

Codex MCP Sunucu Kurulumu

Kurulumu OpenAI Codex’te başlatın.

Diğer MCP uyumlu istemciler

Bir npm veya PyPI prompt’u seçip AI istemcinize yapıştırın. PyPI için Python 3.11+ ve uv gerekir. Tarayıcı otomasyonu hâlâ Node.js kullanır. Otomatik kurulum yoksa manuel kurulumu kullanın.

Bir AI aracısı kendi şartları veya kuralları nedeniyle MCP’yi sınırlayabilir veya reddedebilir. Bu, MCP’nin bozuk olduğu anlamına gelmez. kurulum kılavuzuna ve sorun giderme kılavuzuna bakın veya başka bir uyumlu istemci deneyip o istemcinin kurallarını izleyin.

CapMonster Cloud MCP nasıl bağlanır

Bir API anahtarı alın
Bir CapMonster Cloud hesabı oluşturun ve API anahtarınızı kopyalayın.
Nasıl bağlanacağınızı seçin
Prompt’u Claude Code veya Codex’te açın ya da başka bir MCP istemcisi için kopyalayın.
Prompt’u aracıya gönderin
Aracı API anahtarını ister ve CM_API_KEY içinde saklar.
Kurulumu kontrol edin
Aracıdan kurulumu doğrulamasını isteyin veya /mcp komutunu çalıştırın.
Görevi tanımlayın
Sayfa URL’sini, CAPTCHA’yı tetikleyen eylemi ve ek erişim koşullarını belirtin.

MCP’yi elle kurmayı mı tercih edersiniz?

Otomatik kurulum uygun değilse paketleri kendiniz başlatın. Yapılandırma yine de istemciye bağlıdır.

npm / TypeScript

npx -y capmonster-mcp

Python 3.11+

uvx capmonster-mcp

Tarayıcı

npx -y capmonster-mcp-patchright

CapMonster Cloud MCP nasıl çalışır

Sayfadan çalışan bir entegrasyona — tek bir MCP oturumunda: aracı CAPTCHA’yı belirler, parametreleri toplar, CapMonster Cloud’u çağırır, sonucu doğrular ve çalışan kod hazırlar.

YZ aracısı
1 . CAPTCHA’yı belirler
YZ aracısı sayfayı Patchright ile açar, doğrulamayı bulur ve CAPTCHA türünü belirler.
Başlıyorum: sayfayı patchright ile açıp CapMonster Cloud bakiyesini kontrol ediyorum.
2 araç kullanıldı >
Bakiye uygun, tarayıcı başlatıldı. CAPTCHA’lı sayfayı açıyorum.
Patchright: sayfaya git >
Sayfada sitekey ve reCAPTCHA parametrelerini bulmam gerekiyor.
CAPTCHA
2 . Görev parametrelerini alır
Sayfayı analiz eder; CapMonster Cloud için CAPTCHA türünü, sitekey, URL ve diğer widget verilerini çıkarır.
Sonuç
CAPTCHA türü ve parametreler:
reCAPTCHA v2 (onay kutusu, "Ben robot değilim"), koruma düzeyi: high
data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd
websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high
iframe içindeki widget google.com/recaptcha/api2/anchor – standart reCAPTCHA v2 (Enterprise veya invisible değil)
CapMonster
3 . Görev oluşturur ve sonucu alır
Parametreleri CapMonster Cloud’a gönderir, bir görev oluşturur ve yanıtı bekler. Aracı token’ı otomatik alır.
CapMonster Cloud’da görev oluşturuyorum: RecaptchaV2Task, proxy yok — site herkese açık.
Capmonster: görev oluştur >
Görev oluşturuldu (ID 643066485). Çözüm için en fazla 1 dk bekliyorum.
Capmonster: görev sonucunu bekle >
Token alındı. Şuna ekliyorum: g-recaptcha-response , callback’i çağırıp formu gönderiyorum.
Çalışan mantık
4 . Sonucu doğrular ve kod hazırlar
Token’ı sayfada uygular, başarılı geçişi doğrular ve proje için bir kod örneği kaydeder.
Token eklendi. Değeri kontrol edip «Gönder»e tıklıyorum.
Patchright: sayfada kod çalıştır >
Değer doğru ayarlandı. Formu gönderiyorum.
CAPTCHA geçildi: sunucu şunu döndürdü "success": true . Tarayıcıyı kapatıp bir kod örneği hazırlıyorum.
</>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

Aracı CapMonster Cloud ve tarayıcıyla çalışır

İki MCP sunucusu tek bir iş akışını kapsar. capmonster API ile konuşur. patchright sayfa ile konuşur.

capmonster

CapMonster Cloud ile çalışma

Dokümantasyonu yükler
Görev parametreleri önerir
Görevler oluşturur
Sonucu döndürür
Bakiyeyi ve User-Agent’ı kontrol eder

patchright

Tarayıcıda sayfa ile çalışma

Sayfa ile etkileşime girer
CAPTCHA türünü algılar
Dinamik parametreleri alır
Sonucu uygular
Mantığın çalıştığını kontrol eder

Örnek senaryolar

Bir AI aracısının gerçek CAPTCHA işlerinde nasıl yardımcı olduğu.

Yeni bir CAPTCHA’yı anlama

Aracıya bir sayfa gösterin — CAPTCHA türünü ve gerekli parametreleri belirlemesine yardımcı olur.

Bir entegrasyonu kontrol etme

Aracı görevi gönderir, sonucu alır ve doğrudan sayfada kontrol eder.

Çözümü bir projeye ekleme

Başarılı bir kontrolden sonra aracı, çalışan mantığı koda dönüştürmeye yardımcı olur.

Bir hatanın nedenini bulma

Parametreleri, User-Agent’ı, cookie’leri, header’ları ve diğer oturum verilerini kontrol eder.

AI aracıları CapMonster Cloud MCP ile hangi CAPTCHA’ları çözer

CapMonster Cloud birçok popüler koruma ve doğrulama sistemini destekler.

MCP ile ve MCP olmadan çalışma

Aynı adımlar — parametre bulma, görev seçme, sonucu bekleme ve entegrasyonu hazırlama — manuel iş yerine MCP araçlarından geçer.

MCP olmadan

Geliştiricinin elle yaptığı

Parametre bulma
DevTools’u, istekleri ve sayfa kodunu inceler.
Görev türünü seçme
CAPTCHA türlerini öğrenir ve dokümantasyonu inceler.
Sonucu bekleme
Sonuç yoklamasını ve yanıt işlemeyi uygular.
Projeye entegre etme
Site ve ortam için çalışan kodu bir araya getirir.

MCP üzerinden

AI aracısının CapMonster Cloud MCP ile yaptığı

Parametre alma
Gerekli parametreleri tarayıcı MCP’si ve DevTools üzerinden alır.
Görev türünü seçme
Görev türünü get_supported_tasks listesinden seçer.
Sonucu alma
get_task_result_wait bitmiş yanıtı otomatik olarak bekler.
Entegrasyonu hazırlama
Başarılı bir kontrolden sonra projeniz için kod hazırlar.

CapMonster Cloud MCP avantajları

Hızlı kurulum, daha az manuel iş ve projelerinizde ile AI istemcilerinizde CAPTCHA otomasyonu.

Daha az manuel iş

Parametreleri ayrıca aramanıza, her adımı dokümantasyona göre kontrol etmenize veya yalnızca ilk kontrol için sonuç yoklaması yazmanıza gerek yoktur.

Entegrasyon için daha az kod

API entegrasyonunu otomatikleştirin: aracı CapMonster Cloud araçlarını çağırır, desteklenen görev listesini alır, bir görev oluşturur ve sonucu bekler.

Alışık olduğunuz istemcide çalışın

Her arayüz için ayrı bir entegrasyon olmadan MCP’yi uyumlu AI istemcilerinde kullanın.

Tek bir API anahtarı

Aracının CapMonster Cloud’a erişmesi için yalnızca CM_API_KEY yeterlidir. Tarayıcı çalışması gerektiğinde ayrı bir MCP sunucusu üzerinden bağlanır.

CapMonster Cloud Fiyatlandırması

Fiyat, proxy içerir: CapMonster Cloud ile tasarruf edin*

CAPTCHA	Fiyat (USD)	Başarı
reCAPTCHA v2 99%	$ 0.04* 1000 resim $ 0.60 1000 jeton	99%
reCAPTCHA v3 99%	$ 0.90 1000 jeton	99%
reCAPTCHA v2 Enterprise 97%	$ 0.04* 1000 resim $ 1.00 1000 jeton	97%
reCAPTCHA v3 Enterprise 98%	$ 1.50 1000 jeton	98%
Cloudflare Turnstile 99%	$ 1.30 1000 jeton	99%
Cloudflare Bot Challenge 99%	$ 1.30 1000 jeton	99%
Amazon Waf 99%	$ 1.40 1000 jeton	99%
Tencent CAPTCHA 99%	$ 1.60 1000 jeton	99%
GeeTest 98%	$ 1.20 1000 jeton	98%
Yidun 95%	$ 1.00 1000 jeton	95%
Text CAPTCHA 99%	$ 0.30 1000 jeton	99%

CapMonster Cloud MCP hakkında sık sorulan sorular

CapMonster Cloud MCP nedir ve ne işe yarar?

CapMonster Cloud MCP, bir AI aracısını CAPTCHA çözümüne bağlar. capmonster sunucusu CapMonster Cloud API ile çalışır: dokümantasyon, görev parametreleri, görev oluşturma ve sonuç. patchright sunucusu tarayıcıyla çalışır: sayfayı açar, dinamik parametreleri okur, çözümü uygular ve sayfanın kabul ettiğini kontrol eder.

CapMonster Cloud MCP nasıl kurulur ve bağlanır?

Claude Code, Codex, npm veya PyPI için hazır bir prompt seçip aracıya gönderin. Aracı API anahtarınızı ister ve CM_API_KEY içinde saklar. Paketleri npx veya uvx ile kendiniz de başlatabilirsiniz.

CapMonster Cloud MCP sürümleri nasıl farklılaşır?

npm / TypeScript npx -y capmonster-mcp ile çalışır. PyPI uvx capmonster-mcp ile çalışır ve Python 3.11+ ile uv gerektirir. İkisi de aynı çözme araçlarını sunar. Tarayıcı otomasyonu npm paketi capmonster-mcp-patchright’ı kullanır ve hâlâ Node.js gerektirir.

Her iki MCP sunucusunu da kullanmam gerekir mi?

Tam bir tarayıcı iş akışı için her iki sunucu da önerilir. capmonster görevi çözer. patchright sayfayı açar, parametreleri toplar ve sonucu doğrular. Sayfa parametreleri zaten biliniyorsa yalnızca capmonster’ı kullanabilirsiniz.

Daha fazla bilgi – resmi CapMonster Cloud dokümantasyonunda.