Это разновидность капчи, разработанная Google. Она обычно представляет собой сочетание задач, например, выбор всех изображений с тем или иным объектом.
Это лишь несколько примеров типов капч, и разработчики постоянно создают новые типы капч для различных целей и требований безопасности.
Что такое парсинг сайтов
Парсинг сайтов — это процесс автоматического извлечения данных с сайтов. Обычно это делается с использованием специальных программ или скриптов, называемых веб-скраперами или веб-краулерами. Цель парсинга может быть разной: от сбора информации для анализа и исследования до создания копии контента или мониторинга изменений на сайте.
Как обойти капчу при парсинге сайтов
Хоть капча и препятствует парсингу, но всё же способов обойти её и получить нужные данные (при разрешении владельца сайта) существует не так уж мало. Среди них можно выделить CapMonster.cloud – облачный сервис по автоматическому разгадыванию капч. С большинством вышеперечисленных типов капч он справляется быстро и эффективно.
Он предоставляет такие пути для парсинга без блокировок:
Использование API – это позволяет отправлять изображения с капчей на серверы CapMonster.cloud и получать обратно решение капчи. Разработчики могут интегрировать API в свои скрипты парсинга для автоматического решения капчи.
Использование библиотек – Capmonster.cloud также предоставляет собственные готовые библиотеки для различных языков программирования (например, Python, PHP, Javascript и другие), которые упрощают интеграцию с их сервисом.
Использование распределенных решений – сервис использует распределенные серверы и мощные алгоритмы распознавания, что увеличивает скорость и точность решения капчи.
Обучение моделей – облачный сервер постоянно совершенствует алгоритмы распознавания капчи, в том числе с помощью обучения моделей на больших объемах данных.
Резервирование ресурсов – Capmonster.cloud предоставляет возможность резервирования определенного количества ресурсов для обработки капчи, что позволяет ускорить процесс решения и обеспечить надежность при парсинге больших объемов данных.
Как обойти блокировки сайтов при парсинге
Если в своих интернет-экспериментах вы часто сталкиваетесь с необходимостью доказать посещаемым тестируемым сайтам, что вы или ваша программа – человек, а также вас периодически и вовсе туда не пускают, то нужно подумать о способах обойти эту самую блокировку.
Итак, какие существуют способы:
VPN (Виртуальная частная сеть). Это один из самых популярных способов обхода блокировок. VPN маскирует ваш IP-адрес, позволяя обходить географические ограничения и блокировки провайдеров.
Proxy-серверы. Аналогично VPN, proxy-серверы могут перенаправлять ваш трафик через удаленные серверы, скрывая ваш реальный IP-адрес.
DNS-переадресация. Некоторые службы DNS, такие как Google Public DNS или Cloudflare DNS, могут помочь обойти блокировки, перенаправляя вас на доступные зеркала заблокированных сайтов.
Tor (The Onion Router). Tor маршрутизирует ваш трафик через децентрализованную сеть серверов, обеспечивая анонимность. Однако это не самый надёжный способ обойти блокировку, так как существуют методы анализа трафика и атак, которые могут разоблачить и отследить пользователей Tor.
Часто сайты даже не предлагают пользователям пройти капчу, если их устраивает IP-адрес и профиль. Однако при использовании скриптов проверки “на человечность”, скорее всего, не избежать. В этом случае помогут сервисы по автоматическому разгадыванию капч, среди которых уже успешно зарекомендовал себя Capmonster.cloud. Он предлагает решения для обхода капч, что может быть полезно при попытке доступа к сайтам с автоматизированными системами защиты.
Как решить капчу с помощью искусственного интеллекта
Ранее для распознавания капч применялись только ручные сервисы, требующие участия человека. Теперь современные технологии шагнули вперед, и для этой задачи успешно применяется искусственный интеллект.
Решение капчи с помощью ИИ обычно осуществляется следующими этапами:
Обработка изображения. Сначала изображение капчи подается на вход алгоритму. ИИ проходит через изображение, используя методы обработки изображений, такие как фильтрация шума, сегментация (выделение текста или других элементов) и распознавание образов.
Распознавание текста или элементов. После обработки изображения ИИ пытается распознать текст или другие элементы на капче. Для этого могут использоваться различные методы машинного обучения. Эти модели обучаются на большом наборе данных капч, чтобы научиться распознавать текст или другие элементы с высокой точностью.
Автоматическое решение. После успешного распознавания текста или элементов ИИ принимает решение о правильном ответе на капчу и передает эту информацию обратно пользователю или программе, которая запросила решение капчи.
Этот процесс может варьироваться в зависимости от сложности капчи и используемых методов искусственного интеллекта. Обычно капчи создаются таким образом, чтобы затруднить автоматическое распознавание, но разработчики искусственного интеллекта постоянно улучшают свои методы, чтобы справиться с этими препятствиями.
Облачный сервис Capmonster.cloud также использует искусственный интеллект для решения капч и эффективного парсинга сайтов. Этот инструмент реализует различные методы, включая машинное обучение. Модели постоянно обучаются и обновляются, Capmonster.cloud автоматизирует процесс решения капч, позволяя пользователям сэкономить время и усилия, которые они могли бы затратить на ввод данных вручную или поиск альтернативных способов обхода капч при парсинге. Более подробную информацию о Capmonster.cloud и его возможностях можно найти в документации или блоге.
Для удобства пользователей сервис имеет как API, так и расширения для браузеров Google Chrome и Mozilla Firefox, с помощью которых капчи разгадываются автоматически и в фоновом режиме. На официальном сайте Вы можете узнать всю информацию, зарегистрироваться и протестировать весь функционал сервиса Capmonster.cloud.
NB: Напоминаем, что продукт используется для автоматизации тестирования на ваших собственных сайтах и на сайтах, к которым у вас есть доступ на законных основаниях.
