AI エージェント向け MCP

CapMonster Cloud MCP — AI エージェントに CAPTCHA を自動で解かせる。

CapMonster Cloud を AI エージェントに接続し、パラメータ収集から結果確認まで CAPTCHA 解決を自動化。エージェントは動くロジックをプロジェクトに渡せます。

用意されたプロンプトで数分で開始。

用意されたプロンプトを AI エージェントで実行

用意されたプロンプトで CapMonster Cloud MCP をインストール・設定します。Claude Code や Codex で開くか、他の MCP 対応クライアント用にコピーしてください。

Claude MCP サーバー設定（ターミナル）

ターミナルから Claude Code で設定を開始します。

Claude MCP サーバー設定（VS Code）

VS Code の Claude Code 拡張機能で設定を開始します。

Codex MCP サーバー設定

OpenAI Codex で設定を開始します。

その他の MCP 対応クライアント

npm または PyPI のプロンプトを選び、AI クライアントに貼り付けてください。PyPI には Python 3.11+ と uv が必要です。ブラウザ自動化は引き続き Node.js を使います。自動設定が使えない場合は手動セットアップを利用してください。

AI エージェントは独自の規約やルールにより MCP を制限または拒否する場合があります。それは MCP が壊れていることを意味しません。セットアップガイドとトラブルシューティングガイドを確認するか、別の互換クライアントを試し、そのクライアントのルールに従ってください。

CapMonster Cloud MCP の接続方法

API キーを取得
CapMonster Cloud アカウントを作成し、API キーをコピーします。
接続方法を選ぶ
Claude Code または Codex でプロンプトを開くか、他の MCP クライアント用にコピーします。
プロンプトをエージェントに送る
エージェントが API キーを求め、CM_API_KEY に保存します。
インストールを確認
エージェントにセットアップ確認を依頼するか、/mcp コマンドを実行します。
タスクを説明する
ページの URL、CAPTCHA を引き起こす操作、その他のアクセス条件を伝えます。

MCP を手動でインストールしますか？

自動セットアップが合わない場合は、パッケージを自分で起動してください。設定はクライアントに依存します。

npm / TypeScript

npx -y capmonster-mcp

Python 3.11+

uvx capmonster-mcp

ブラウザ

npx -y capmonster-mcp-patchright

CapMonster Cloud MCP の仕組み

ページから動作する統合まで——1 回の MCP セッションで：エージェントが CAPTCHA を特定し、パラメータを収集し、CapMonster Cloud を呼び出し、結果を確認して動作コードを準備します。

AI エージェント
1 . CAPTCHA を特定する
AI エージェントは Patchright でページを開き、チャレンジを見つけて CAPTCHA の種類を判定します。
開始：patchright でページを開き、CapMonster Cloud の残高を確認します。
2 つのツールを使用 >
残高あり、ブラウザ起動済み。CAPTCHA 付きページを開きます。
Patchright：ページへ移動 >
ページ上の sitekey と reCAPTCHA パラメータを見つける必要があります。
CAPTCHA
2 . タスクパラメータを取得する
ページを分析し、CapMonster Cloud 用に CAPTCHA タイプ、sitekey、URL、その他のウィジェットデータを抽出します。
結果
CAPTCHA の種類とパラメータ：
reCAPTCHA v2（チェックボックス、「私はロボットではありません」）、保護レベル： high
data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd
websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high
iframe 内のウィジェット google.com/recaptcha/api2/anchor – 標準の reCAPTCHA v2（Enterprise / invisible ではない）
CapMonster
3 . タスクを作成して結果を取得する
パラメータを CapMonster Cloud に送り、タスクを作成して応答を待ちます。エージェントはトークンを自動で受け取ります。
CapMonster Cloud でタスクを作成：RecaptchaV2Task、プロキシなし — サイトは公開アクセス可能。
Capmonster：タスク作成 >
タスク作成済み（ID 643066485）。最大 1 分ソリューションを待機。
Capmonster：タスク結果を待機 >
トークンを受信。次に挿入： g-recaptcha-response 。コールバックを呼び出し、フォームを送信。
動くロジック
4 . 結果を確認してコードを用意する
ページにトークンを適用し、通過を確認し、プロジェクト用のコード例を保存します。
トークン挿入済み。値を確認して「送信」をクリック。
Patchright：ページでコード実行 >
値は正しく設定されました。フォームを送信します。
CAPTCHA 通過：サーバーは次を返しました "success": true 。ブラウザを閉じてコード例を準備します。
</>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

エージェントは CapMonster Cloud とブラウザの両方で動作

2 つの MCP サーバーが 1 つのワークフローをカバー。capmonster は API と通信。patchright はページと通信。

capmonster

CapMonster Cloud との連携

ドキュメントを読み込む
タスクパラメータを提案
タスクを作成
結果を返す
残高と User-Agent を確認

patchright

ブラウザでページを操作

ページとインタラクト
CAPTCHA の種類を検出
動的パラメータを取得
結果を適用
ロジックが動くか確認

シナリオ例

AI エージェントが実際の CAPTCHA 作業をどう支援するか。

新しい CAPTCHA を理解する

エージェントにページを見せると、CAPTCHA の種類と必要なパラメータの特定を手伝います。

統合を確認する

エージェントがタスクを送り、結果を取得し、ページ上で直接確認します。

プロジェクトに解決を追加

確認成功後、エージェントが動くロジックをコードにするのを手伝います。

エラーの原因を特定

パラメータ、User-Agent、cookies、ヘッダー、その他のセッションデータを確認します。

AI エージェントが CapMonster Cloud MCP で解く CAPTCHA

CapMonster Cloud は多くの一般的な保護・検証システムに対応しています。

MCP ありとなしの作業

パラメータ探索、タスク選択、結果待機、統合準備という同じ手順を、手動ではなく MCP ツールで進めます。

MCP なし

開発者が手動で行うこと

パラメータの探索
DevTools、リクエスト、ページコードを調べます。
タスクタイプの選択
CAPTCHA の種類を学び、ドキュメントを調べます。
結果の待機
結果のポーリングとレスポンス処理を実装します。
プロジェクトへの統合
サイトと環境向けの動くコードを組み立てます。

MCP経由

AI エージェントが CapMonster Cloud MCP で行うこと

パラメータの取得
ブラウザ MCP と DevTools で必要なパラメータを取得します。
タスクタイプの選択
get_supported_tasks のリストからタスクタイプを選びます。
結果の取得
get_task_result_wait が完成した回答を自動で待ちます。
統合の準備
確認成功後、プロジェクト向けのコードを用意します。

CapMonster Cloud MCP の利点

速いセットアップ、少ない手作業、プロジェクトと AI クライアントでの CAPTCHA 自動化。

手作業が減る

パラメータを別途調べたり、ドキュメントと毎ステップ照合したり、初回確認のためだけに結果ポーリングを書いたりする必要はありません。

統合コードが少なくて済む

API 統合を自動化：エージェントが CapMonster Cloud のツールを呼び出し、対応タスク一覧を取得し、タスクを作成して結果を待ちます。

使い慣れたクライアントで作業

互換性のある AI クライアントで MCP を使え、インターフェースごとに個別の統合は不要です。

API キーは 1 つ

エージェントが CapMonster Cloud にアクセスするのに必要なのは CM_API_KEY だけ。ブラウザ作業が必要なときは、別の MCP サーバー経由で接続します。

CapMonster Cloud 料金

価格にプロキシが含まれています: CapMonster Cloudで節約*

キャプチャ	価格 (USD)	成功のポイント
reCAPTCHA v2 99%	$ 0.04* 1000画像 $ 0.60 1000トークン	99%
reCAPTCHA v3 99%	$ 0.90 1000トークン	99%
reCAPTCHA v2 Enterprise 97%	$ 0.04* 1000画像 $ 1.00 1000トークン	97%
reCAPTCHA v3 Enterprise 98%	$ 1.50 1000トークン	98%
Cloudflare Turnstile 99%	$ 1.30 1000トークン	99%
Cloudflare Bot Challenge 99%	$ 1.30 1000トークン	99%
Amazon Waf 99%	$ 1.40 1000トークン	99%
Tencent CAPTCHA 99%	$ 1.60 1000トークン	99%
GeeTest 98%	$ 1.20 1000トークン	98%
Yidun 95%	$ 1.00 1000トークン	95%
Text CAPTCHA 99%	$ 0.30 1000トークン	99%

CapMonster Cloud MCP に関するよくある質問

CapMonster Cloud MCP とは何で、何のためのものですか？

CapMonster Cloud MCP は AI エージェントを CAPTCHA 解決に接続します。capmonster サーバーは CapMonster Cloud API と連携：ドキュメント、タスクパラメータ、タスク作成、結果。patchright サーバーはブラウザと連携：ページを開き、動的パラメータを読み取り、解答を適用し、ページが受け入れたかを確認します。

CapMonster Cloud MCP のインストールと接続方法は？

Claude Code、Codex、npm、または PyPI 用の用意されたプロンプトを選び、エージェントに送ります。エージェントが API キーを求め、CM_API_KEY に保存します。npx または uvx でパッケージを自分で起動することもできます。

CapMonster Cloud MCP のバージョンの違いは？

npm / TypeScript は npx -y capmonster-mcp で実行。PyPI は uvx capmonster-mcp で実行し、Python 3.11+ と uv が必要です。どちらも同じ解決ツールを提供します。ブラウザ自動化は npm パッケージ capmonster-mcp-patchright を使い、引き続き Node.js が必要です。

両方の MCP サーバーを使う必要がありますか？

フルなブラウザワークフローには両方のサーバーを推奨します。capmonster がタスクを解きます。patchright がページを開き、パラメータを集め、結果を検証します。ページパラメータがすでに分かっている場合は、capmonster 単体でも使えます。

詳しくは – 公式 CapMonster Cloud ドキュメントで.