MCP pour agents IA

CapMonster Cloud MCP — Laissez les agents IA résoudre les CAPTCHA automatiquement.

Connectez CapMonster Cloud à un agent IA et automatisez la résolution de CAPTCHA, de la collecte des paramètres à la vérification du résultat. L’agent peut renvoyer la logique opérationnelle à votre projet.

Démarrez en quelques minutes avec un prompt prêt à l’emploi.

Exécutez un prompt prêt à l’emploi dans votre agent IA

Un prompt prêt à l’emploi installe et configure CapMonster Cloud MCP. Ouvrez-le dans Claude Code ou Codex, ou copiez-le pour un autre client compatible MCP.

Configuration du serveur MCP Claude (Terminal)

Lancez la configuration dans Claude Code depuis le terminal.

Configuration du serveur MCP Claude (VS Code)

Lancez la configuration dans l’extension Claude Code pour VS Code.

Configuration du serveur MCP Codex

Lancez la configuration dans OpenAI Codex.

Autres clients compatibles MCP

Choisissez un prompt npm ou PyPI et collez-le dans votre client IA. PyPI nécessite Python 3.11+ et uv. L’automatisation du navigateur utilise toujours Node.js. Si la configuration automatique n’est pas disponible, utilisez la configuration manuelle.

Un agent IA peut limiter ou refuser MCP en raison de ses propres conditions ou règles. Cela ne signifie pas que MCP est cassé. Consultez le guide de configuration et le guide de dépannage, ou essayez un autre client compatible en suivant ses règles.

Comment connecter CapMonster Cloud MCP

Obtenir une clé API
Créez un compte CapMonster Cloud et copiez votre clé API.
Choisir comment se connecter
Ouvrez le prompt dans Claude Code ou Codex, ou copiez-le pour un autre client MCP.
Envoyer le prompt à l’agent
L’agent demande la clé API et la stocke dans CM_API_KEY.
Vérifier l’installation
Demandez à l’agent de vérifier la configuration, ou exécutez la commande /mcp.
Décrire la tâche
Indiquez l’URL de la page, l’action qui déclenche le CAPTCHA, et toute condition d’accès supplémentaire.

Vous préférez installer MCP manuellement ?

Si la configuration automatique ne convient pas, démarrez les packages vous-même. La configuration dépend toujours du client.

npm / TypeScript

npx -y capmonster-mcp

Python 3.11+

uvx capmonster-mcp

Navigateur

npx -y capmonster-mcp-patchright

Comment fonctionne CapMonster Cloud MCP

De la page à une intégration opérationnelle — en une session MCP : l’agent identifie le CAPTCHA, collecte les paramètres, appelle CapMonster Cloud, vérifie le résultat et prépare le code.

Agent IA
1 . Identifie le CAPTCHA
L’agent IA ouvre la page via Patchright, trouve le défi et détermine le type de CAPTCHA.
Début : j’ouvre la page via patchright et vérifie le solde CapMonster Cloud.
2 outils utilisés >
Solde disponible, navigateur démarré. J’ouvre la page avec CAPTCHA.
Patchright : navigation vers la page >
Il faut trouver le sitekey et les paramètres reCAPTCHA sur la page.
CAPTCHA
2 . Récupère les paramètres de la tâche
Analyse la page et extrait le type de CAPTCHA, le sitekey, l’URL et d’autres données du widget pour CapMonster Cloud.
Résultat
Type de CAPTCHA et paramètres :
reCAPTCHA v2 (case à cocher, « Je ne suis pas un robot »), niveau de protection : high
data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd
websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high
Widget dans iframe google.com/recaptcha/api2/anchor – reCAPTCHA v2 standard (ni Enterprise ni invisible)
CapMonster
3 . Crée une tâche et obtient le résultat
Envoie les paramètres à CapMonster Cloud, crée une tâche et attend la réponse. L’agent reçoit le jeton automatiquement.
Je crée une tâche dans CapMonster Cloud : RecaptchaV2Task, sans proxy — le site est accessible publiquement.
Capmonster : créer une tâche >
Tâche créée (ID 643066485). J’attends la solution jusqu’à 1 min.
Capmonster : attendre le résultat de la tâche >
Jeton reçu. Insertion dans g-recaptcha-response , appel du callback et envoi du formulaire.
Logique opérationnelle
4 . Vérifie le résultat et prépare le code
Applique le jeton sur la page, confirme la réussite et enregistre un exemple de code pour le projet.
Jeton inséré. Je vérifie la valeur et clique sur « Envoyer ».
Patchright : exécuter du code sur la page >
Valeur correctement définie. Envoi du formulaire.
CAPTCHA réussi : le serveur a renvoyé "success": true . Je ferme le navigateur et prépare un exemple de code.
</>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

L’agent travaille avec CapMonster Cloud et le navigateur

Deux serveurs MCP couvrent un même flux. capmonster dialogue avec l’API. patchright dialogue avec la page.

capmonster

Travail avec CapMonster Cloud

Charge la documentation
Suggère les paramètres de tâche
Crée des tâches
Renvoie le résultat
Vérifie le solde et le User-Agent

patchright

Travail avec la page dans le navigateur

Interagit avec la page
Détecte le type de CAPTCHA
Récupère les paramètres dynamiques
Applique le résultat
Vérifie que la logique fonctionne

Scénarios d’exemple

Comment un agent IA aide dans un travail CAPTCHA réel.

Comprendre un nouveau CAPTCHA

Montrez une page à l’agent — il aidera à identifier le type de CAPTCHA et les paramètres requis.

Vérifier une intégration

L’agent enverra la tâche, obtiendra le résultat et le vérifiera directement sur la page.

Ajouter la résolution à un projet

Après une vérification réussie, l’agent aidera à transformer la logique opérationnelle en code.

Trouver la cause d’une erreur

Il vérifiera les paramètres, le User-Agent, les cookies, les en-têtes et d’autres données de session.

Quels CAPTCHA les agents IA résolvent avec CapMonster Cloud MCP

CapMonster Cloud prend en charge de nombreux systèmes populaires de protection et de vérification.

Travailler avec MCP et sans MCP

Les mêmes étapes — trouver les paramètres, choisir une tâche, attendre le résultat et préparer l’intégration — passent par des outils MCP au lieu d’un travail manuel.

Sans MCP

Ce que le développeur fait manuellement

Recherche des paramètres
Étudie DevTools, les requêtes et le code de la page.
Choix du type de tâche
Apprend les types de CAPTCHA et étudie la documentation.
Attente du résultat
Implémente le polling du résultat et le traitement de la réponse.
Intégration dans le projet
Assemble un code fonctionnel pour le site et l’environnement.

Via MCP

Ce que fait l’agent IA avec CapMonster Cloud MCP

Obtention des paramètres
Obtient les paramètres requis via le MCP navigateur et DevTools.
Choix du type de tâche
Choisit le type de tâche dans la liste get_supported_tasks.
Obtention du résultat
get_task_result_wait attend automatiquement la réponse finale.
Préparation de l’intégration
Après une vérification réussie, prépare le code pour votre projet.

Avantages de CapMonster Cloud MCP

Configuration rapide, moins de travail manuel et automatisation CAPTCHA dans vos projets et clients IA.

Moins de travail manuel

Plus besoin de chercher les paramètres séparément, de vérifier chaque étape dans la documentation, ni d’écrire le polling du résultat juste pour le premier contrôle.

Moins de code pour l’intégration

Automatisez l’intégration API : l’agent appelle les outils CapMonster Cloud, obtient la liste des tâches prises en charge, crée une tâche et attend le résultat.

Travaillez dans votre client habituel

Utilisez MCP dans des clients IA compatibles sans intégration séparée pour chaque interface.

Une seule clé API

L’agent n’a besoin que de CM_API_KEY pour accéder à CapMonster Cloud. Lorsque le navigateur est nécessaire, il se connecte via un serveur MCP distinct.

Tarifs CapMonster Cloud

Proxy inclus dans le prix : économisez sur CapMonster Cloud*

CAPTCHA	Prix (USD)	Succès
reCAPTCHA v2 99%	$ 0.04* 1000 images $ 0.60 1000 jetons	99%
reCAPTCHA v3 99%	$ 0.90 1000 jetons	99%
reCAPTCHA v2 Enterprise 97%	$ 0.04* 1000 images $ 1.00 1000 jetons	97%
reCAPTCHA v3 Enterprise 98%	$ 1.50 1000 jetons	98%
Cloudflare Turnstile 99%	$ 1.30 1000 jetons	99%
Cloudflare Bot Challenge 99%	$ 1.30 1000 jetons	99%
Amazon Waf 99%	$ 1.40 1000 jetons	99%
Tencent CAPTCHA 99%	$ 1.60 1000 jetons	99%
GeeTest 98%	$ 1.20 1000 jetons	98%
Yidun 95%	$ 1.00 1000 jetons	95%
Text CAPTCHA 99%	$ 0.30 1000 jetons	99%

Questions fréquentes sur CapMonster Cloud MCP

Qu’est-ce que CapMonster Cloud MCP et à quoi sert-il ?

CapMonster Cloud MCP connecte un agent IA à la résolution de CAPTCHA. Le serveur capmonster travaille avec l’API CapMonster Cloud : documentation, paramètres de tâche, création de tâche et résultat. Le serveur patchright travaille avec le navigateur : il ouvre la page, lit les paramètres dynamiques, applique la solution et vérifie que la page l’a acceptée.

Comment installer et connecter CapMonster Cloud MCP ?

Choisissez un prompt prêt à l’emploi pour Claude Code, Codex, npm ou PyPI et envoyez-le à l’agent. L’agent demande votre clé API et la stocke dans CM_API_KEY. Vous pouvez aussi démarrer les packages vous-même avec npx ou uvx.

En quoi les versions de CapMonster Cloud MCP diffèrent-elles ?

npm / TypeScript s’exécute avec npx -y capmonster-mcp. PyPI s’exécute avec uvx capmonster-mcp et nécessite Python 3.11+ et uv. Les deux exposent les mêmes outils de résolution. L’automatisation du navigateur utilise le package npm capmonster-mcp-patchright et nécessite toujours Node.js.

Dois-je utiliser les deux serveurs MCP ?

Les deux serveurs sont recommandés pour un flux navigateur complet. capmonster résout la tâche. patchright ouvre la page, collecte les paramètres et vérifie le résultat. Vous pouvez utiliser capmonster seul lorsque les paramètres de la page sont déjà connus.

En savoir plus – dans la documentation officielle CapMonster Cloud.