MCP para agentes de IA

CapMonster Cloud MCP — Deja que los agentes de IA resuelvan CAPTCHA automáticamente.

Conecta CapMonster Cloud a un agente de IA y automatiza la resolución de CAPTCHA, desde la recogida de parámetros hasta la verificación del resultado. El agente puede devolver la lógica funcional a tu proyecto.

Empieza en unos minutos con un prompt listo para usar.

Ejecuta un prompt listo en tu agente de IA

Un prompt listo instala y configura CapMonster Cloud MCP. Ábrelo en Claude Code o Codex, o cópialo para otro cliente compatible con MCP.

Configuración del servidor MCP de Claude (Terminal)

Inicia la configuración en Claude Code desde el terminal.

Configuración del servidor MCP de Claude (VS Code)

Inicia la configuración en la extensión Claude Code para VS Code.

Configuración del servidor MCP de Codex

Inicia la configuración en OpenAI Codex.

Otros clientes compatibles con MCP

Elige un prompt de npm o PyPI y pégalo en tu cliente de IA. PyPI necesita Python 3.11+ y uv. La automatización del navegador sigue usando Node.js. Si la configuración automática no está disponible, usa la configuración manual.

Un agente de IA puede limitar o rechazar MCP por sus propios términos o reglas. Eso no significa que MCP esté roto. Consulta la guía de configuración y la guía de solución de problemas, o prueba otro cliente compatible y sigue las reglas de ese cliente.

Cómo conectar CapMonster Cloud MCP

Obtén una clave API
Crea una cuenta de CapMonster Cloud y copia tu clave API.
Elige cómo conectar
Abre el prompt en Claude Code o Codex, o cópialo para otro cliente MCP.
Envía el prompt al agente
El agente pide la clave API y la guarda en CM_API_KEY.
Comprueba la instalación
Pide al agente que verifique la configuración o ejecuta el comando /mcp.
Describe la tarea
Indica la URL de la página, la acción que dispara el CAPTCHA y cualquier condición de acceso adicional.

¿Prefieres instalar MCP manualmente?

Si la configuración automática no encaja, inicia los paquetes tú mismo. La configuración sigue dependiendo del cliente.

npm / TypeScript

npx -y capmonster-mcp

Python 3.11+

uvx capmonster-mcp

Navegador

npx -y capmonster-mcp-patchright

Cómo funciona CapMonster Cloud MCP

De la página a una integración lista — en una sola sesión MCP: el agente identifica el CAPTCHA, recopila parámetros, llama a CapMonster Cloud, verifica el resultado y prepara el código.

Agente de IA
1 . Identifica el CAPTCHA
El agente de IA abre la página con Patchright, encuentra el desafío y determina el tipo de CAPTCHA.
Empiezo: abro la página con patchright y compruebo el saldo de CapMonster Cloud.
Se usaron 2 herramientas >
Saldo disponible, navegador iniciado. Abro la página con CAPTCHA.
Patchright: navegar a la página >
Hay que encontrar el sitekey y los parámetros de reCAPTCHA en la página.
CAPTCHA
2 . Obtiene los parámetros de la tarea
Analiza la página y extrae el tipo de CAPTCHA, sitekey, URL y otros datos del widget para CapMonster Cloud.
Resultado
Tipo de CAPTCHA y parámetros:
reCAPTCHA v2 (casilla, "No soy un robot"), nivel de protección: high
data-sitekey = 6Lcg7CHUAAAAANphynKgn9YAgA4tQ2KI_iqRyTwd
websiteURL = https://lessons.zennolab.com/captchas/recaptcha/v2_simple.php?level=high
Widget en iframe google.com/recaptcha/api2/anchor – reCAPTCHA v2 estándar (no Enterprise ni invisible)
CapMonster
3 . Crea la tarea y obtiene el resultado
Envía los parámetros a CapMonster Cloud, crea una tarea y espera la respuesta. El agente recibe el token automáticamente.
Creo una tarea en CapMonster Cloud: RecaptchaV2Task, sin proxy — el sitio es de acceso público.
Capmonster: crear tarea >
Tarea creada (ID 643066485). Espero la solución hasta 1 min.
Capmonster: esperar el resultado de la tarea >
Token recibido. Lo inserto en g-recaptcha-response , llamo al callback y envío el formulario.
Lógica funcional
4 . Verifica el resultado y prepara el código
Aplica el token en la página, confirma que el desafío se superó y guarda un ejemplo de código para el proyecto.
Token insertado. Compruebo el valor y pulso «Enviar».
Patchright: ejecutar código en la página >
Valor establecido correctamente. Envío el formulario.
CAPTCHA superado: el servidor devolvió "success": true . Cierro el navegador y preparo un ejemplo de código.
</>solve_recaptcha_v2.pyUndo+125-0>

El agente trabaja con CapMonster Cloud y el navegador

Dos servidores MCP cubren un flujo de trabajo. capmonster habla con la API. patchright habla con la página.

capmonster

Trabajo con CapMonster Cloud

Carga documentación
Sugiere parámetros de tarea
Crea tareas
Devuelve el resultado
Comprueba el saldo y el User-Agent

patchright

Trabajo con la página en el navegador

Interactúa con la página
Detecta el tipo de CAPTCHA
Obtiene parámetros dinámicos
Aplica el resultado
Comprueba que la lógica funciona

Escenarios de ejemplo

Cómo un agente de IA ayuda con trabajo real de CAPTCHA.

Entender un CAPTCHA nuevo

Muestra una página al agente: te ayudará a identificar el tipo de CAPTCHA y los parámetros necesarios.

Comprobar una integración

El agente enviará la tarea, obtendrá el resultado y lo comprobará directamente en la página.

Añadir la resolución a un proyecto

Tras una comprobación correcta, el agente ayudará a convertir la lógica funcional en código.

Encontrar la causa de un error

Comprobará parámetros, User-Agent, cookies, cabeceras y otros datos de sesión.

Qué CAPTCHAs resuelven los agentes de IA con CapMonster Cloud MCP

CapMonster Cloud admite muchos sistemas populares de protección y verificación.

Trabajar con MCP y sin él

Los mismos pasos — encontrar parámetros, elegir una tarea, esperar el resultado y preparar la integración — pasan por herramientas MCP en lugar de trabajo manual.

Sin MCP

Lo que el desarrollador hace manualmente

Buscar parámetros
Estudia DevTools, peticiones y el código de la página.
Elegir el tipo de tarea
Aprende tipos de CAPTCHA y estudia la documentación.
Esperar el resultado
Implementa el sondeo del resultado y el manejo de la respuesta.
Integrar en el proyecto
Monta código funcional para el sitio y el entorno.

Con MCP

Lo que hace el agente de IA con CapMonster Cloud MCP

Obtener parámetros
Obtiene los parámetros necesarios a través del MCP del navegador y DevTools.
Elegir el tipo de tarea
Elige el tipo de tarea de la lista get_supported_tasks.
Obtener el resultado
get_task_result_wait espera automáticamente la respuesta final.
Preparar la integración
Tras una comprobación correcta, prepara código para tu proyecto.

Ventajas de CapMonster Cloud MCP

Configuración rápida, menos trabajo manual y automatización de CAPTCHA en tus proyectos y clientes de IA.

Menos trabajo manual

No hace falta buscar parámetros por separado, contrastar cada paso con la documentación ni escribir el sondeo del resultado solo para la primera comprobación.

Menos código para la integración

Automatiza la integración con la API: el agente llama a las herramientas de CapMonster Cloud, obtiene la lista de tareas compatibles, crea una tarea y espera el resultado.

Trabaja en tu cliente habitual

Usa MCP en clientes de IA compatibles sin una integración aparte para cada interfaz.

Una sola clave API

El agente solo necesita CM_API_KEY para acceder a CapMonster Cloud. Cuando hace falta trabajo en el navegador, se conecta a través de un servidor MCP aparte.

Precios de CapMonster Cloud

Proxy incluido en el precio: ahorra en CapMonster Cloud*

CAPTCHA	Precio (USD)	Éxito de la resolución
reCAPTCHA v2 99%	$ 0.04* 1000 imágenes $ 0.60 1000 tokens	99%
reCAPTCHA v3 99%	$ 0.90 1000 tokens	99%
reCAPTCHA v2 Enterprise 97%	$ 0.04* 1000 imágenes $ 1.00 1000 tokens	97%
reCAPTCHA v3 Enterprise 98%	$ 1.50 1000 tokens	98%
Cloudflare Turnstile 99%	$ 1.30 1000 tokens	99%
Cloudflare Bot Challenge 99%	$ 1.30 1000 tokens	99%
Amazon Waf 99%	$ 1.40 1000 tokens	99%
Tencent CAPTCHA 99%	$ 1.60 1000 tokens	99%
GeeTest 98%	$ 1.20 1000 tokens	98%
Yidun 95%	$ 1.00 1000 tokens	95%
Text CAPTCHA 99%	$ 0.30 1000 tokens	99%

Preguntas frecuentes sobre CapMonster Cloud MCP

¿Qué es CapMonster Cloud MCP y para qué sirve?

CapMonster Cloud MCP conecta un agente de IA a la resolución de CAPTCHA. El servidor capmonster trabaja con la API de CapMonster Cloud: documentación, parámetros de tarea, creación de tarea y resultado. El servidor patchright trabaja con el navegador: abre la página, lee parámetros dinámicos, aplica la solución y comprueba que la página la aceptó.

¿Cómo instalo y conecto CapMonster Cloud MCP?

Elige un prompt listo para Claude Code, Codex, npm o PyPI y envíalo al agente. El agente pide tu clave API y la guarda en CM_API_KEY. También puedes iniciar los paquetes tú mismo con npx o uvx.

¿En qué se diferencian las versiones de CapMonster Cloud MCP?

npm / TypeScript se ejecuta con npx -y capmonster-mcp. PyPI se ejecuta con uvx capmonster-mcp y necesita Python 3.11+ y uv. Ambas exponen las mismas herramientas de resolución. La automatización del navegador usa el paquete npm capmonster-mcp-patchright y sigue necesitando Node.js.

¿Necesito usar ambos servidores MCP?

Se recomiendan ambos servidores para un flujo completo en el navegador. capmonster resuelve la tarea. patchright abre la página, recoge parámetros y verifica el resultado. Puedes usar capmonster solo cuando los parámetros de la página ya se conocen.

Más información – en la documentación oficial de CapMonster Cloud.