Скрапинг сайтов на Python и Selenium: основы и автоматизация

Сегодня доступ к информации играет ключевую роль, а умение извлекать и анализировать данные из интернет-ресурсов становится всё более востребованным. В этой статье рассмотрим основные принципы веб скрапинга на python и Selenium, а также разберём, как технология Capmonster Cloud помогает обходить капчи.

Веб-скрапинг (web scraping) — это процесс автоматического извлечения данных с веб сайтов. Его применяют для анализа конкурентов, мониторинга цен, исследования потребительских предпочтений и других задач.

Основные этапы скрапинга веб сайтов:

1. Определение целей — выбор нужной информации и веб-ресурсов.
2. Анализ структуры страницы — изучение HTML-кода, определение тегов, ID, классов.
3. Разработка скрипта — написание кода (скрапинга на python + Selenium) для сбора данных.
4. Обработка данных — фильтрация, удаление дубликатов, приведение к нужному формату.
5. Сохранение данных — экспорт в CSV, JSON, базу данных.
6. Обновление скрипта при изменении структуры веб сайта.
    

• Простота использования — python интуитивно понятен и поддерживает множество библиотек.
• Эмуляция действий пользователя — Selenium позволяет взаимодействовать с динамическим контентом.
• Обход защит от парсинга — помогает справляться с антибот-механизмами.

Широкая поддержка — обширное сообщество и документация.

Проверка установленного Python:
 

python --version

Установка Selenium:
 

pip install selenium

Импорт библиотек в скрипт:
 

import requests

import time

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.by import By

Настройка ChromeDriver:
 

chrome_options = webdriver.ChromeOptions()

chrome_options.add_argument('--incognito')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

Поиск элементов на веб сайте

Используйте разные стратегии для поиска элементов:

# Поиск элемента по ID
element = driver.find_element(By.ID, 'element_id')

# По классу
element = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'class_name')

# По CSS-селектору
element = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'css_selector')

# По XPath
element = driver.find_element(By.XPATH, '//tag[@attribute="value"]')

Пример поиска и нажатия на кнопку выбора HDD на 128 GB:

button_128 = driver.find_element(By.XPATH, "//button[@value='128']")
button_128.click()
time.sleep(3)
price_element = driver.find_element(By.XPATH, "//h4[@class='price float-end pull-right']")
print("Цена товара:", price_element.text)

При веб скрапинге на python часто встречаются капчи. Для их обхода можно использовать сервис CapMonster Cloud, который автоматически решает капчи с помощью API.

Пример кода для решения reCAPTCHA v2:

import asyncio
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from capmonstercloudclient import CapMonsterClient, ClientOptions
from capmonstercloudclient.requests import RecaptchaV2ProxylessRequest

async def solve_captcha(api_key, page_url, site_key):
    client_options = ClientOptions(api_key=api_key)
    cap_monster_client = CapMonsterClient(options=client_options)
    recaptcha2request = RecaptchaV2ProxylessRequest(websiteUrl=page_url, websiteKey=site_key)
    responses = await cap_monster_client.solve_captcha(recaptcha2request)
    return responses['gRecaptchaResponse']

Скрапинг на python с помощью python и Selenium и Capmonster Cloud — мощные инструменты для автоматизированного сбора данных. Они позволяют эффективно извлекать информацию, обходить капчи и работать с динамическим контентом. Эти технологии значительно упрощают анализ данных, экономя время и ресурсы, что делает их незаменимыми для исследования рынка, мониторинга цен и автоматизации процессов.

Для успешного скрапинга на python важно корректно настроить user agent, который имитирует работу браузера, например, используя значения like gecko chrome или windows nt 10. Это помогает обходить ограничения веб-сайтов и предотвращает блокировки. При этом, работая с библиотеками import requests from и beautiful soup soup, можно гибко анализировать полученные данные и извлекать нужную информацию.

NB: Напоминаем, что продукт используется для автоматизации тестирования на ваших собственных сайтах и на сайтах, к которым у вас есть доступ на законных основаниях.